مدلسازی چند هدفی انتخاب سبد سهام بهینه در بازار بورس تهران با استفاده از الگوریتم های II-NSGA و MOPSO
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی الگوریتم های فراابتکاری و کاربردهای آن در علوم و مهندسی
- کد COI اختصاصی: MHAA01_076
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 835
نویسندگان
دانشگاه الزهرا
دانشگاه الزهرا
چکیده
این مقاله به بررسی درنظر گرفتن چندین هدف مستقل وبعضا متناقض درانتخاب سبدسهام ازبین تعداد زیادی ازسهام های عرضه شده دربورس می پردازد بدین منظور ابتدا براساس شاخصهای مختلفی معیارهای سنجش و ارزیابی سهام ارایه شدهاست وپس ازآن بااستفاده ازمدلسازی ریاضی غیرخطی عدد صحیح و نیز استفاده ازروشهای هوش مصنوعی همچون الگوریتم ژنتیک نامغلوب و حرکت دسته دسته پرندگان چندهدفه به بررسی کارایی عملکرد یمدل پرداخته شدها ست نتایج حاکی ازآن است که براساس استفاده ازاین دوالگوریتم میتوان درچندین اندازه متفاوت به کارایی مناسبی دست یافتکلیدواژه ها
مدل ریاضی دوهدفی ، سبدسهام ، بورس اوراق بهادار ، الگوریتم ژنتیک نامغلوب ، حرکت دسته پرندگان چندهدفهمقالات مرتبط جدید
- رتبه بندی فاکتورهای اساسی در ایمنی و امنیت مواد غذایی در زنجیره تأمین با روش BWM در ایران
- ارائه الگوی پیاده سازی سیستم QA/QC در ساخت ساختمان های سبز و اولویت بندی عوامل با استفاده از روش دیمتل و تحلیل AHP (مطالعه موردی شهر کرج)
- کاربرد محاسبات خاکستری در مدل سازی ریاضی
- اولین کنفرانس ملی مدل سازی ریاضی و رو ش های محاسباتی در علوم و مهندسی مدل های حمل و نقل با ساختار مسئله چند انتخابی
- احراز هویت در تلفن های همراه هوشمند از طریق شناسایی هندسه دست بدون تماس مبتنی بر شناسایی رنگ پوست و استخراج ویژگی های بیومتریک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.