پیش بینی محتوای رطوبتی پسته رقم اکبری با شبکه عصبی مصنوعی

  • سال انتشار: 1386
  • محل انتشار: اولین همایش ملی فرآوری و بسته بندی پسته
  • کد COI اختصاصی: ICPPPN01_022
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 2144
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

احمد بهارلوئی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده بیوس

محمود امید

دانشیار مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده بیوسیستم پردیس کشا

حجت احمدی

استادیار مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده بیوسیستم پردیس کش

شاهین رفیعی

دانشیار مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده بیوسیستم پردیس کشا

چکیده

به منظور پیش بینی محتوای رطوبتی پسته رقم اکبری به کمک شبکه عصبی مصنوعی، ازمایشاتی در پنج سطح دمایی از 40 تا 80 درجه سانتی گراد ، چهار سرعت جریان هوای ورودی بین 0/5 تا 2 متر بر ثانیه و در سه تکرار در یک خشک کن لایه نازک انجام شد. رطوبت اولیه پسته در اغاز آزمایش ها 30 درصد بر پایه خشک بود. پس از انجام آزمایش ها داده ها به محیط شبکه عصبی مصنوعی منتقل شدند. به منظور توسعه مدلهای شبکه عصبی مصنوعی ابتدا داده ها به سه بخش آموزش (70%) اعتبار سنجی (10%) و آزمون (20) مدلها تقسیم شدند.شبکه ها با ساختار پرسپترون چند لایه به صورت دو، سه و چهار لایه آموزش داده شدند. معیار انتخاب بهترین شبکه بیشترین ضریب تبیین و کنترین مقدارمتوسط مربع خطا (MSE) بود. در پیش بینی نسبت رطوبت پسته رقم اکبری شبکه سه لایه با ساختار 1-5-8-3 بهترین نتیجه را داد. این شبکه در لایه پنهان اول 8 نرون و در لایه پنهان دوم 5 نرون دارد. مقادیر ضریب تبیین و MSE آن به ترتیب 0/9989 و 4.2 e به توان 6- می باشد. از نتایج تحقیق می توان در طراحی خشک کن های صنعتی بهره گرفت.

کلیدواژه ها

پسته رقم اکلری ، خشک کن لایه نازک ، محتوای رطوبتی ، شبکه عصبی مصنوعی ، مدلسازی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.