بررسی نتایج آنالیز حساسیت شبکه های عصبی مصنوعی برای تعیین درجه حساسیت فاکتورهای موثر بر ظرفیت تبادل کاتیونی خاک
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار
- کد COI اختصاصی: NACONF02_0350
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 848
نویسندگان
مدرس موسسه آموزش عالی علمی کاربردی جهاد کشاورزی،مرکز آموزش جهاد کشاورزی فارس، شیراز-ایران
دکتری خاکشناسی و استادیار گروه خاکشناسی دانشگاه شهرکرد
دکتری خاکشناسی و دانشیار گروه خاکشناسی دانشگاه شهرکرد
چکیده
ظرفیت تبادل کاتیونی CECیکی از مهمترین ویژگیهای خاک در ارتباط با مواد غذایی، نگهداری آب در خاک وهمچنین مدیریت آلودگی خاک میباشد. اندازهگیریCECکاری دشوار و وقت گیراست بنابراین تخمین آن از طریق خصوصیات زود یافت خاک مطلوب میباشد. در این مطالعه، از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی ظرفیت تبادل کاتیونی خاک و همچنین بررسی تاثیر فاکتورهای موثر برCECاستفاده شد. کل 200 نمونه خاک به دو دسته 165 تایی برای توسعه مدل و 35 تایی برای ارزیابی مدل تقسم شدند. نتایج نشان داد هنگامی که از شبکه عصبی با یک لایه پنهان وهفت نرون در این لایه و ماده آلی، درصد رطوبت اشب اع ، درصد رس و شن به عنوان ورودی استفاده شدCECبا RMSE=3/ و 05 R۲=0/81سانتی مول بر کیلوگرم خاک پیشبینی شد. نتایج آنالیز حساسیت نیز نشان داد که در بین فاکتور های موثر برCECکربن آلی مهمترین فاکتور برای پیش بینیCECبودکلیدواژه ها
آنالیز حساسیت، شبکه های عصبی مصنوعی، ظرفیت تبادل کاتیونیمقالات مرتبط جدید
- رویکرد اخیر صیادان در تنوع بخشی بهابزار صید گرگور به منظور استحصال آبزیان خلیج فارس (بندر بوشهر)
- نقش منابع طبیعی و محیط زیست در امنیت غذایی
- تهیه فرآورده های پروتئینی از آبزیان
- بررسی پیشرفت های اخیر در پژوهشهای بیوتکنولوژی مواد غذایی
- تغییرات شیمیایی رخ داده در طی فرآیند سرخ کردن در روغن زیاد بر اساس برخی محصولات واکنش
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.