استخراج ویژگیهای قابل تفسیر برای طبقه بندی اولیه درسریهای زمانی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: کنفرانس ملی بهینه سازی مصرف انرژی در علوم و مهندسی
- کد COI اختصاصی: ECOSE01_338
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 857
نویسندگان
رئیس گروه پژوهش و فناوری اطلاعات دانشکده فنی و حرفه ای دختران بابل
چکیده
دراین مقاله جهت بهبود استخراج ویژگیهای قابل تفسیر درپیش بینی سریهای زمانی ازروش براورد تراکم کرنل گوسی و خوشه بندی استفاده شده است به این صورت که ابتداداده های بزرگ به وسیله کلاسترینگ و به کمک روش K-means و شبکه عصبی RBF به تعدادی دسته های کوچک تقسیم میشوند و سپس به کمک براورد تراکم کرنل گاوسی Gaussian Kernel Density Estimation نمودار آن رسم میشود تا بتوان تفسیربهتری را ازویژگیهای داده های سری زمانی استخراج نمود با استفاده ازکلاسترینگ کردن داده ها زمان تفسیر و رسم نمودار برای استخراج ویژگیها کاهش می یابد و همچنین پیچیدگی الگوریتم کاهش می یابدکلیدواژه ها
سریهای زمانی ، خوشه بندی ، K-means RBFمقالات مرتبط جدید
- دانش سنتی محیط زیست و هتلداری پایدار
- تآثیر قابلیت های اکوتوریسم بر تصویر مقصد و دیدار مجدد گردشگر(مطالعه موردی: استان مازندران)
- بررسی اثرات اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی توسعه گردشگری ورزشی با احداث پارک آبی در شهرستان نوشهر
- فرصتها و تهدیدهای استقرار شهر الکترونیک در توسعه پایدار شهرهای ایران
- سیر اندیشه ها در طرح انگاره حق به شهر مطالعه موردی: اندیشه های وبر، لوفور و هاروی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.