پیش بینی تقاضای سفر با قطار با استفاده از شبکه های عصبی
- سال انتشار: 1386
- محل انتشار: نهمین همایش حمل و نقل ریلی
- کد COI اختصاصی: RTC09_009
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2133
نویسندگان
دانشکده صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
شرکت قطارهای مسافری رجاء
دانشکده صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
چکیده
در این مقاله با استفاده از الگوریتمهای شبکه عصبی سعی در برآورد کل تقاضای ریلی شده است. شبکه های عصبی پس از بهبودهایی که در الگوریتم یادگیری آنها رخ داد و نتایج قابل قبولی که استفاده از آنها درگستره وسیعی از پروژه های عملی و تحقیقاتی وهمچنین پروژه های عملی در برداشت، مجددا به عنوان یک ابزار کارآمد در بحث مدلسازی مطرح شدند. شبکه عصبی استفاده شده در این بخش، شبکه پس خورانی (feed-forward) می باشد که راجع به خواص این شبکه عصبی و نحوه به کارگیری آن بیشتر توضیح داده خواهد شد. شبکه عصبی طراحی شده دارای چهار گره ورودی GDF، جمعیت، متوسط هزینه های خانوار و متوسط درآمد هر خانوار می باشد. ایده اصلی این مدل مبتنی بر این است که مسافرین قطار بخشی از مجموعه را تشکیل می دهند که دارای رفتار تقریبا یکسانی هستند.کلیدواژه ها
شبکه عصبی ، پیش بینی تقاضای سفرمقالات مرتبط جدید
- روشهای تعیین تابع انتقال ارتعاشات از سیستم های مترو به سازههای مجاور
- نقش توسعه ریلی در احیای گردشگری اکولوژیک با تمرکز بر تاثیرات زیست محیطی ، اقتصادی و اجتماعی
- توسعه شبکه مترو به عنوان الگوی پایدار حمل و نقل شهری و با تاکید بر شرایط زیست محیطی شهر ارومیه
- امکان سنجی فنی ژئوپلیتیکی احداث مسیر ریلی تهران - اربیل اقلیم کردستان عراق با رویکرد تقویت ترانزیت منطقه ای و کاهش تنشهای ژئوپلیتیکی در غرب آسیا
- توسعه شاخص کیفیت سازه های خط ریلی بدون بالاست در متروهای شهری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.