مطالعه تعدادی از ویژگی های گندم با استفاده از داده های سنجش از راه دور
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: دهمین کنگره علوم زراعت و اصلاح نباتات ایران
- کد COI اختصاصی: NABATAT10_164
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 755
نویسندگان
عضو هیات علمی پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
استاد دانشکده جغرافیا دانشگاه تهران
عضو هیات علمی پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
چکیده
فراهم آوردن غذا و مسکن مناسب برای مردم، حفاظت از محیط زیست و منابع طبیعی و غیره از اهداف هر کشوری است. رسیدن به این اهداف بدون استفاده از ابزار و فناوری های گسترده تر و جدیدتر امکان پذیر نیست . یکی از ابزارهای موثر در این زمینه استفاده از فناوری دورسنجی و بهره گیری از ابزارهای ماهواره ای است . در این مطالعه امکان پذیری تفکیک طیفی کلاس های مختلف در منطقه شهریار و محمد شهر بررسی گردید و بدین منظور از تصاویر ماهواره IRS استفاده شد. با استفاده از نرم افزار IL WIS و ERDAS پردازش های لازم بر روی تصاویر صورت گرفت. به کمک نقشه های خاک، تفسیر ترکیب رنگی کاذب از منطقه وعملیات میدانی 7 کلاس خاک و 17 کلاس گیاهی در منطقه شناسایی شد. جهت ارزیابی خصوصیات طیفی کلاس ها از 27 شاخص طیفی، بررسی های آماری نمونه های آموزشی استفاده شد . نتایج بررسی ها و تجزیه تحلیل ها نشان داد شاخص های ،VI06 ،VI03 ،VNIR2، VI02 و VI21 به عنوان بهترین شاخص ها در تفکیک پذیری طیفی کلاس های مطرح در منطقه مورد مطالعه معرفی نمود . نتایج این تحقیق نشان داد که داده های سنجیده P6 قابلیت تفکیک ارقام مختلف گندم را از بسیاری گیاهان دارد . طی این پژوهش مشخص شد که داده های سنجیده P6 ماهواره IRS قابلیت تهیه این نقشه ها را با دقت مطلوبی دارا می باشد.کلیدواژه ها
ارزش طیفی، خصوصیات فیزیکی، دور سنجی، شاخص، گندم و ماهوارهمقالات مرتبط جدید
- تاثیرات درمانی زردچوبه در طب سنتی و نوین: شباهتها، تفاوت ها و چالشها
- طراحی، ساخت و ارزیابی ماشین برداشت ردیفی زیره
- بررسیفیزیولوژی - فارماکودینامیک فرآورده های گیاهی در درمان لیکن پالن دهان ی
- A review on the use of artificial intelligence in the ornamental fish
- Study on the correlation Coefficients of morphological traits in Pinto Beans (Phaseolus vulgaris L.) Under salinity and drought stress
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.