ارائه یک مدل جدید و اعتبار سنجی آن برای پیش بینی تغییرات سرعت و جهت باد در سه ناحیه مختلف آب و هوایی

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: سومین کنفرانس سالانه انرژی پاک
  • کد COI اختصاصی: CLEANENERGY03_085
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 653
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

امیر حسین زندیه

دانشجوی کارشناسی ارشد برق کنترل گروه مهندسی برق دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)

سعید ظفرواحدیان

دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر دانشکده ریاضیات و علوم کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی تهران

اعظم نیک نفس

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق قدرت دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمان

چکیده

پیش بینی پارامترهای باد برای استفاده بهینه ازسیستم های تبدیل انرژی بادی به الکتریکی ضروری است دراین مقاله با استفاده ازروشهای آماری مدل جدیدی برای پیش بینی سرعت و جهت باد ارایه شده است پیش ازاین ایده های مشابهی برای بدست آوردن چرخه های حرکت اتومبیل ها و الگوی آب وهوایی ارایه شده اند روش ارایه شده دراین مقاله قابل استفاده درمطالعات طراحی و شبیه سازی توربین های بادی و بطور کلی سیستم های تبدیل انرژی بادی است دراین مطالعه ازداده های واقعی اندازه گیری شده سرعت و جهت باد برای سه محل مختلف درایران استفاده شده است ایده اولیه به گونه ای اصلاح شده است که توانایی پیش بینی تغییرات سرعت و جهت باد را به بهترین نحوممکن داشته باشد دریک مطالعه جامع مقایسه ای بین نتایج حاصل ازمدل ارایه شده و سایرمدلهای موجود انجام شده است که این مقایسه نشان میدهد که دقت پیش بینی درروش اخیر به نحومثری بهبود یافته است

کلیدواژه ها

پیش بینی /مدل سازی آماری/سرعت باد/جهت باد/سیستم های تبدیل انرژی بادی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.