ارائه یک مدل جدید و اعتبار سنجی آن برای پیش بینی تغییرات سرعت و جهت باد در سه ناحیه مختلف آب و هوایی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 721

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CLEANENERGY03_085

تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1393

چکیده مقاله:

پیش بینی پارامترهای باد برای استفاده بهینه ازسیستم های تبدیل انرژی بادی به الکتریکی ضروری است دراین مقاله با استفاده ازروشهای آماری مدل جدیدی برای پیش بینی سرعت و جهت باد ارایه شده است پیش ازاین ایده های مشابهی برای بدست آوردن چرخه های حرکت اتومبیل ها و الگوی آب وهوایی ارایه شده اند روش ارایه شده دراین مقاله قابل استفاده درمطالعات طراحی و شبیه سازی توربین های بادی و بطور کلی سیستم های تبدیل انرژی بادی است دراین مطالعه ازداده های واقعی اندازه گیری شده سرعت و جهت باد برای سه محل مختلف درایران استفاده شده است ایده اولیه به گونه ای اصلاح شده است که توانایی پیش بینی تغییرات سرعت و جهت باد را به بهترین نحوممکن داشته باشد دریک مطالعه جامع مقایسه ای بین نتایج حاصل ازمدل ارایه شده و سایرمدلهای موجود انجام شده است که این مقایسه نشان میدهد که دقت پیش بینی درروش اخیر به نحومثری بهبود یافته است

کلیدواژه ها:

پیش بینی /مدل سازی آماری/سرعت باد/جهت باد/سیستم های تبدیل انرژی بادی

نویسندگان

امیر حسین زندیه

دانشجوی کارشناسی ارشد برق کنترل گروه مهندسی برق دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)

سعید ظفرواحدیان

دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر دانشکده ریاضیات و علوم کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی تهران

اعظم نیک نفس

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق قدرت دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Burton T, Sharpe D, Jenkins N, Bossanyi E. "Wind Energy ...
  • Damousis IG, Dokopoulos P. _ fuzzy expert system for the ...
  • Spera DA.، Wind Turbine Technology, New York: ASME Press; 1994. ...
  • Watson SJ, Landberg L, Halliday JA. "Application of wind speed ...
  • Soder L. "Simulation of wind speed forecast erroe ...
  • probabilistic methods applied to power systems, Iowa state university, Iowa, ...
  • Wang X, Sideratos G, Hatziargyriou N, Tsoukalas LH.، Wind speed ...
  • Louka P, Galanis G, Siebert N, Kariniotakis G, Kallos ...
  • "Improvements in wind speed forecasts for wind power prediction purposes ...
  • Mitchell SJ, Lanquaye -Opoku N, Modzelewski H, Shen Y, Stull ...
  • topographic exposure indices for predicting wind throw in mountainous terrain", ...
  • Guangdian GW, Zhijie D. "Wind pattern recognition in neural fzzy ...
  • NA FIPS/IFIS/N SA 1994 The Industrial Fuzzy and Intellient Systems ...
  • Barbounis TG, Theocharis JB _ locally recurent fuzzy neural network ...
  • Carolin Mabel M, Fernandez E. "Analysis of wind power generation ...
  • Salcedo-Sanz S. Perrez-Bellid. AM, Ortiz-Garcia EG, P ortilla-Figueras A, Prieto ...
  • new A:ه [13] Monfared M, Rastegar H, Kojabadi HM. strategy ...
  • Van der Hoven I. "Power spectrum of horizontal wind speed ...
  • Welfonder E, Neifer R, Spanner M. "Development and experimental identification ...
  • Nichita C, Luca D, Dakyo B, Ceanga E. "Large band ...
  • Montazeri-G M, Naghizadeh M. "Development of car drive cycle for ...
  • Zadpoor A, Golshan H. "Development of a climate pattern for ...
  • نمایش کامل مراجع