استفاده از مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی مکانی شوری خاک به کمک داده های سنجنده ASTER در دشت یزد - اردکان
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: یازدهمین کنگره علوم خاک ایران
- کد COI اختصاصی: SSCI11_717
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 547
نویسندگان
گروه احیای مناطق خشک و کوهستانی دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
گروه احیای مناطق خشک و کوهستانی دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه صنعتی اصفهان
گروه جغرافیا دانشکده جغرافیا دانشگاه تهران
چکیده
تهیه نقشه ویژگی های فیزیکی و شیمیایی خاک و رسوب با دقت بالا به منظور برنامه ریزی برای کاربری اراضی و دیگر فعالیت های مرتبط با جنلگ کاری، کشاورزی و حفاظت از محیط زیست ضروری است. امروزه یکی از روش های جدید با نام شبکه عصبی مصنوعی توجه پژوهشگران را به خود جلب کرده است.کلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- محور مقاله: گرد و غبار، مسائل زیست محیطی و مهار آن- بررسی کارایی مطلق تله های رسوب گیر ریزگرد مخروطی جدید
- محور مقاله: گرد و غبار، مسائل زیست محیطی و مهار آن- بررسی کارایی مطلق تله های رسوب گیر ریزگرد مخروطی جدید
- محور مقاله: بیولوژی خاک و کودهای زیستی- بررسی تاثیر باکتریهای محرک رشد بر برخی شاخص های تغذیه ای گندم تحت کشت گلخانه
- محور مقاله: بیولوژی خاک و کودهای زیستی- بررسی تاثیر باکتریهای محرک رشد بر برخی شاخص های تغذیه ای گندم تحت کشت گلخانه
- محور مقاله: شیمی خاک- جذب و تخریب متیلن بلو در یک خاک لوم شنی متاثر از کاربرد همزمان نانوذرات دی اکسید تیتانیوم و بیوچار کود دامی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.