اصلاح الگوریتم ژنتیک برای کاربرد در بهینه سازی نازل های همگرا واگرا

  • سال انتشار: 1386
  • محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
  • کد COI اختصاصی: ISME15_290
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 2486
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

پیمان خیاط زاده

دانشجو ی کارشناسی ارشد - دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی هوافضا

کریم مظاهری

استاد - دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی هوافضا

چکیده

الگوریتم های ژن تیک چشم انـداز جدیـدی در حـل مـسایل بهینـه سـازی پیچیده، گشوده اند . در اینجا توسـعه الگـوریتم هـای ژنتیـک بـرای بهینـه سازی نازل های همگرا - واگرا مورد مطالعه قرار گرفته است . ابتدا یک روش عددی مرسوم در دینامیک سیالات محاسباتی برای حل مساله فـوق ارایـه شده و معیارهای بهینه سازی و شاخص های ارزیابی ( ازجمله توز یـ ع فـشار دلخواه، محل شوک دلخواه و حداکثر ن یروی رانش ) تدوین گشته اند . پـس از معرفی الگوریتم ژنتیک ساده، پارامترهای این روش مانند احتمال ترکیب و جهش، و تعداد جمع یت در هر نسل جهت بهینه سازی الگوریتم انتخاب شده اند . پس از اثب ات صحت روش عـدد ی د ینامیـ ک سـ یالات محاسـبات ی مورد اسـتفاده و روش الگـور یتم ژنت یـ ک، کـارآ یی روش بـرا ی پارامترهـا ی مختلــف بررســی و پارامترهــای بهینــه بدســت آمــده انــد . براســاس ایــن پارامترهای بهینه می توان مساله بهینه سازی نازل همگرا - واگرا ر ا با کمتـر از ۱ /.% اجراهای واقعی حل نمود

کلیدواژه ها

الگوریتم ژنتیک، دینامیک سیالات عددی، جهش، ترکیب، نخبه گرایی، نازل همگرا واگرا

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.