بررسی دقت پیشبینی تمایل به پرداخت بازدیدکنندگان منطقه گردشگری آبشار مارگون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مدیریت، کارآفرینی و توسعه اقتصادی
- کد COI اختصاصی: EME02_265
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 692
نویسندگان
عضو باشگاه پژوهشگران جوان و کارشناس ارشد اقتصاد کشاروزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارسنجان، ایران
دانشجوی کارشناس ارشد منابع طبیعی، آلودگی های محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات دماوند، ایران
دانشجوی کارشناس ارشد اقتصاد کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارسنجان، ایران
دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی مدیریت و آموزش محیط زیست، مدیریت محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران
چکیده
در این مقاله، دقت پیش بینی تمایل به پرداخت بازدیدکنندگان منطقه گردشگری آبشار مارگون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بررسی شده است. برای این منظور ابتدا، یک مدل شبکه عصبی مصنوعی طراحی شد. تعداد 329 پرسشنامه به روش نمونه گیری تصادفی ساده جمع آوری شد، که از این تعداد حدود 90 درصد داده ها (289 داده) به منظور طراحی و آموزش شبکه عصبی و از 10 درصد دیگر جهت بررسی قدرت پیش بینی استفاده شد. نتایج نشان میدهد که مدل شبکه عصبی در مجموع با درصد خطای 5/31 (خطای کم) دقت بالای پیش بینی وضعیت تمایل به پرداخت بازدیدکنندگان منطقه گردشگری آبشار مارگون را نشان داد.کلیدواژه ها
آبشار مارگون، منطقه گردشگری، شبکه عصبی مصنوعی، تمایل به پرداختمقالات مرتبط جدید
- اصول حسابداری مدیریت جهانی و رابطه بین عناصر طراحی سازمان
- شناسایی و اولویت بندی پیامدهای مبارزه با فلات زدگی شغلی در بانک ملی منطقه ۲۰ تهران
- رابطه بین خرد سازمانی و خلاقیت سازمانی با مسئولیت پذیری سازمانی معلمان ابتدایی شهر بهبهان
- رابطه بین رفتار شهروندی سازمانی و مدیریت مشارکتی با اشتیاق شغلی دبیران دوره اول متوسطه شهر بهبهان
- شناسایی و اولویت بندی عوامل موثر بر ارتقاء کیفیت دوره های آموزشی کارکنان ستاد دیه استان تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.