بررسی دقت پیشبینی تمایل به پرداخت بازدیدکنندگان منطقه گردشگری آبشار مارگون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 521

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EME02_265

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393

چکیده مقاله:

در این مقاله، دقت پیش بینی تمایل به پرداخت بازدیدکنندگان منطقه گردشگری آبشار مارگون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بررسی شده است. برای این منظور ابتدا، یک مدل شبکه عصبی مصنوعی طراحی شد. تعداد 329 پرسشنامه به روش نمونه گیری تصادفی ساده جمع آوری شد، که از این تعداد حدود 90 درصد داده ها (289 داده) به منظور طراحی و آموزش شبکه عصبی و از 10 درصد دیگر جهت بررسی قدرت پیش بینی استفاده شد. نتایج نشان میدهد که مدل شبکه عصبی در مجموع با درصد خطای 5/31 (خطای کم) دقت بالای پیش بینی وضعیت تمایل به پرداخت بازدیدکنندگان منطقه گردشگری آبشار مارگون را نشان داد.

نویسندگان

مهسا سلمانی زاده قلاتی

عضو باشگاه پژوهشگران جوان و کارشناس ارشد اقتصاد کشاروزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارسنجان، ایران

معصومه کچویی

دانشجوی کارشناس ارشد منابع طبیعی، آلودگی های محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات دماوند، ایران

ایمان دانایی فر

دانشجوی کارشناس ارشد اقتصاد کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارسنجان، ایران

رشیده امیریان

دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی مدیریت و آموزش محیط زیست، مدیریت محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران