استخراج کلمات کلیدی یک متن با استفاده از شبکه های عصبی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: IIEC10_200
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 3402
نویسندگان
استاد یار و عضو هیات علمی دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
چکیده
رشد فزاینده اسناد متنی برروی وب ضرورت استفاده از ابزارهای پردازش خودکار متون را بیش از پیش آشکار می سازد. طبیعت غیر ساخت یافته متون ، استفاده از روش های سنتی استخراج اطلاعات از پایگاه داده های رابطه ای را غیر ممکن می سازد، بنابراین روش ها و الگوریتم های پردازش (و یا پیش پردازش) خاصی برای استخراج الگوهای مفید موردنیاز است یکی از این روش ها استفاده از شبکه های عصبی برای استخراج دانش مورد نیاز از متون است در این پژوهش از شبکه رقابتی LVQ و شبکه عصبی MLP برای استخراج کلمات کلیدی متون داده شده استفاده شده است این الگوریتم ها در واقع کلمات موجود در یک متن را به دو خوشه کلمات کلیدی و غیر کلیدی دسته بندی می کنند. برای این منظور از 80 متن جهت آموزش شبکه استفاده شده است نتایج حاکی از آن است که شبکه عصبی پرسپترون چندلایه( MLP) درمعیارهای ارزیابی تعریف شده دارای عملکرد بهتری نسبت به شبکه رقابتی LVQ می باشد .کلیدواژه ها
استخراج کلمات کلیدی ، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه ، شبکه رقابتی بردار یادگیریمقالات مرتبط جدید
- نهان کاوی صوتی براساس مدل psychoacoustic معکوس شنیداری انسان
- اهمیت و جایگاه هوش مصنوعی و لجستیک بحران در حملات بیوتروریستی
- بهینه سازی سبد سهام بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم ژنتیک
- بررسی چالش های امنیتی و راهکارهای آن در پایگاه داده های NoSQL و کلان داده ها
- طراحی مدل تخصیص هواپیماها به مسیر جهت حداکثر کردن سود مورد انتظار با در نظر گیری عدم قطعیت در تقاضا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.