انتخاب بهینه سنسورها به منظور بهبود تشخیص عیوب عملگری و فرآیندی در یک راکتور شیمیایی با استفاده ازتحلیل مولفه اصلی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی ریاضیات صنعتی
- کد COI اختصاصی: INDMATH01_012
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 942
نویسندگان
استادیار گروه کنترل، داننشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
استادیار گروه کنترل، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس
دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
چکیده
عدم تشخیص به موقع عیب یا خرابی در سیستم های حساس به وسیله کاربر، منجر به صدمه کلی یا جزیی به فرآیند خواهد شد. درمیان روش های مبتنی برداده،روش تحلیل مولفه ی اصلی (PCA) دارای کاربری موثری می باشد. لذا پژوهش های زیادی دراین زمینه صورت گرفته است. این مقاله به دنبال بهبود کیفیت تشخیص عیوب عملگری و فرآیندی با روش PCA در مواردی می باشد که به کمک وجود حلقه های کنترلی، متغیرها پس از وقوع عیب به حالت عادی خود برمی گردند و در این صورت عدم تشخیص عیب در سیستم اتفاق می افتد. به کمک روش PCA می توان از این نقیصه پیشگیری نمود. در این پژوهش جهت نشان دادن کارآیی این الگوریتم از داده های فرآیند شناخته شده تنسیایستمن (TE) استفاده می گردد. کارایی روش تشخیص عیب در بسیاری از سیستم ها می تواند قابل قبول باشد.کلیدواژه ها
عیب یابی، تحلیل مولفه اصلی، فرآیند تنسیایستمن، نرخ عدم تشخیص عیبمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.