مقایسه نتایج حاصل از شبکه های عصبی MLP و RBF در پیش بینی نتایج حاصل از همزمانی پدیده های انتقال جرم و انتقال حرارت
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: فصلنامه مدل سازی در مهندسی، دوره: 11، شماره: 33
- کد COI اختصاصی: JR_JME-11-33_003
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1108
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود، گروه فنی و مهندسی. نویسنده مسئول
دانشیار، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
در اکثر فرآیند های مهندسی شیمی پدیده های انتقال جرم و انتقال حرارت جز ء جدایی ناپذیر فرآیند ها می باشند. در این مقاله با استفاده از یک دستگاه آزمایشگاهی، به بررسی تجربی همزمان این دو پدیده در فرآیند های مهندسی شیمی و تاثیراتی که بر روی هم و بر روی فرآین دها می توانند داشته باشند، پرداخته شده است . در این دستگاه وجود پدیده ه ای چگالش و تبخیر که در اثر انتقال حرارت ایجاد می شوند، می توانند باعث انتقال جرم شده و در نهایت بر ضریب انتقال حرارت تاثیر می گذارند همچنین وجود انتقال جرم ، توزیع دما در پدیده انتقال حرارت را تغییر داده و باعث ایجاد تغییرات کلی در شار حرارتی می گردد. آزمایشات متعددی با تغییر پارامتر های مختلف مانند دما و دبی برای هر دو سیال آب و هوا انجام گرفته است ؛ که از نتایج حاصل از این آزمایشات در بررسی انواع شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه عملکرد این شبکه ها با یکدیگر و با نتایج حاصل از آزمایشات استفاده شده است . از جمله شبکه های عصبی استفاده شده در این مقاله می توان به شبکه Radial Basis Function یا RBF و شبکه Multi Layer Perceptron یا MLP اشاره نمود. بررسی های انجام شده حاکی از این است که شبکه MLP به دلیل عدم امکان فیلتر نمودن نویز قادر به پیش بینی مناسب نیست درحالی که شبکه RBF به دلیل دارا بودن مبنای تئوری قویتر عملکرد بهتری را دارا می باشد.کلیدواژه ها
انتقال جرم، انتقال حرارت، تجربی، شبکه عصبی مصنوعی، MLP، RBFمقالات مرتبط جدید
- رتبه بندی فاکتورهای اساسی در ایمنی و امنیت مواد غذایی در زنجیره تأمین با روش BWM در ایران
- ارائه الگوی پیاده سازی سیستم QA/QC در ساخت ساختمان های سبز و اولویت بندی عوامل با استفاده از روش دیمتل و تحلیل AHP (مطالعه موردی شهر کرج)
- کاربرد محاسبات خاکستری در مدل سازی ریاضی
- اولین کنفرانس ملی مدل سازی ریاضی و رو ش های محاسباتی در علوم و مهندسی مدل های حمل و نقل با ساختار مسئله چند انتخابی
- احراز هویت در تلفن های همراه هوشمند از طریق شناسایی هندسه دست بدون تماس مبتنی بر شناسایی رنگ پوست و استخراج ویژگی های بیومتریک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.