بررسی عوامل موثر بر استقرار مدیریت دانش در مرکز پژوهش های مجلس شورای اسلامی
فایل این در 118 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
چکیده :
طی سال های اخیر در علم مدیریت، مدیریت دانش به جایگاهی ارزنده پیدا کرده است به طوریکه سازمان ها به این موضوع به عنوان موضوعی مهم و حیاتی به منظور موفقیت سازمان خود نگاه می کنند. از همین رو همواره سازمان ها تلاش می کنند تا با بررسی عوامل مختلف زمینه های موردنیاز جهت استقرار مدیریت دانش در سازمان خود را مورد بررسی و مطالعه قرار دهند.
مرکز پژوهش های مجلس شورای اسلامی به عنوان بازوی مشورتی و اتاق فکر قوه مقننه از جایگاه مهم و تاثیرگذاری در عرصه تصمیم گیری و سیاستگذاری کشور برخوردار است. از همین رو تلاش در جهت بهبود روند مدیریتی و استقرار سازوکارهای جدید علم مدیریت در این سازمان همواره می تواند به بهبود و تقویت این سازمان و تاثیر آن بر روند تقنینی کشور اثرگذار باشد. به همین منظور در این مطالعه به بررسی عوامل موثر بر استقرار مدیریت دانش در مرکز پژوهش های مجلس پرداخته شده است که در ان چهار عامل نیروی انسانی، ساختار سازمانی، فرهنگ سازمانی و فناوری اطلاعات مورد بررسی قرار گرفته است. در راستای بررسی عوامل موثر بر استقرار مدیریت دانش در مرکز پژوهش های مجلس شورای اسلامی که از نظر هدف کاربردی و از نظر جمع آوری داده ها توصیفی- پیمایشی به حساب می آید، جامعه آماری این مطالعه را 85 نفر از کارشناسان و پژوهشگران مرکز پژوهش های مجلس تشکیل می دهند که حجم نمونه تحقیق بر اساس جدول مورگان 70 نفر تعیین گردید. همچنین ابزار جمع آوری داده ها براساس پرسشنامه ای منطبق بر 38 پرسش بود. برای تبیین و تجریه و تحلیل نتایج این مطالعه از نرم افزارهای SPSS استفاده شد که براساس نتایج به دست آمده مشخص شد که مرکز پژوهش های مجلس شورای اسلامی از نظر ساختار سازمانی، فرهنگ سازمانی، نیروی انسانی و فناوری اطلاعات برای استقرار مدیریت دانش در سطح بالایی قرار دارد.
کلیدواژه ها:
مدیریت دانش ، مرکز پژوهش های مجلس شورای اسلامی ، موسسات مطالعات خط مشی ، فرهنگ سازمانی ، حکمرانی دانش
نویسندگان
مهدی مهدویان صدر
پژوهشگر
رحمت اله قلی پورسوته
استاد، گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این :
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود لینک شده اند :