بررسی کاربرد علم داده و هوش مصنوعی در بهینه سازی سیستم های مهندسی صنایع

هوش مصنوعی و علم داده نقش محوری در بهینه سازی سیستم های مهندسی صنایع ایفا می کنند. در حوزه بهداشت و ایمنی محیط کار، طراحی کارت امتیازی مبتنی بر اصول اخلاقی هوش مصنوعی می تواند خطرات ناشی از استقرار AI را در مراحل مختلف ارزیابی کند . شایستگی های هوش مصنوعی در بازاریابی B2B به طور غیرمستقیم عملکرد سازمانی را از طریق تقویت قابلیت های بازاریابی بهبود می بخشند. در صنعت داروسازی، AI فرآیندهای کشف دارو، مدیریت موجودی و مشاوره بیمار را متحول کرده است. یادگیری تقویتی چندعاملی مبتنی بر شبکه Deep-Q توانسته بهینه سازی چندهدفه فرآیند تولید نساجی را با موفقیت انجام دهد. مدل سازی سیستم دینامیک در کاهش اثر شلاقی زنجیره تامین سبز صنعت الکترونیک موثر بوده. فناوری های IoT کارایی، شفافیت و انعطاف پذیری زنجیره تامین استارتاپ ها را افزایش می دهند. شبکه های عصبی کانولوشنی بهینه شده دقت تشخیص تصاویر نویزدار را تا 40 درصد بهبود داده اند. هوش مصنوعی توان عملیاتی سازمان ها را ارتقا می دهد و بهره وری سازمانی را بهبود می بخشد . مدل سیستمی آموزش کارکنان مبتنی بر AI شامل شناسایی نیاز، جمع آوری داده، آموزش مدل و نظارت مستمر است .

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، اینترنت اشیا ، بهره وری سازمانی