بررسی و امکان سنجی استفاده از هوش مصنوعی در ارتقای عملکرد دستگاه قضایی ایران: با نگاهی بر پتانسیل های موجود و تجربیات سایر کشورها
فایل این در 49 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
چکیده :
در دهه های اخیر، نظام های قضایی با چالش هایی همچون تراکم پرونده ها، محدودیت منابع انسانی، افزایش پیچیدگی دعاوی و کندی روند رسیدگی مواجه بوده اند. این مشکلات موجب کاهش کارآمدی، افزایش اطاله دادرسی و فشار مضاعف بر قضات و کارکنان دستگاه قضایی شده است. در این میان، هوش مصنوعی به مثابه یکی از فناوری های نوین، ظرفیت بالایی برای تحول در ساختار و فرایندهای قضایی دارد. استفاده از این فناوری می تواند به ارتقای سرعت، دقت و شفافیت در رسیدگی ها کمک کرده و عدالت را کارآمدتر و دسترس پذیرتر کند. کشورهای مختلف گام های مهمی در این زمینه برداشته اند. در ایالات متحده، سامانه های مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارزیابی ریسک تکرار جرم و کمک به تصمیم گیری های قضایی به کار گرفته شده اند. در چین، دادگاه های هوشمند و پلتفرم های دیجیتال توانسته اند فرایندهای قضایی را به طور کامل آنلاین کنند و ابزارهایی مانند بلاک چین برای حفظ شواهد به کار رفته است. در بریتانیا، ابزارهای پیش بینی جرم و مدیریت دیجیتال پرونده ها توسعه یافته و در روسیه نیز پروژه های آزمایشی برای بهره گیری از هوش مصنوعی در دادرسی ها اجرا شده است. با وجود این پیشرفت ها، چالش هایی همچون امنیت داده ها، سوگیری الگوریتمی، ابهام در فرایند تصمیم گیری خودکار و نیاز به آموزش قضات و کارکنان همچنان مطرح است. در ایران نیز تلاش هایی برای هوشمندسازی نظام قضایی، ازجمله راه اندازی سامانه جامع مدیریت پرونده ها و پروژه های مشابهت یابی حقوقی آغاز شده است. این مقاله با مرور تجربیات بین المللی، بررسی وضعیت ایران و تحلیل چالش ها، به ارائه راهکارهایی برای استفاده بهینه از هوش مصنوعی در نظام قضایی می پردازد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدنیما نوروزی
گروه علوم قضایی، دانشکده حقوق و علوم قضایی، دانشگاه علوم قضایی و خدمات اداری و اداره کل آموزش قضات، قوه قضاییه جمهوری اسلامی ایران، تهران، ایران
محمدرضا صارمی
قاضی دیوان عالی کشور و مسئول حوزه ریاست قوه، ستاد مرکزی قوه قضاییه، قوه قضاییه جمهوری اسلامی ایران، تهران، ایران.
مراجع و منابع این :
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود لینک شده اند :