رابطه دوسوتوانی و پایداری سازمانی با نقش تعدیل گری هوش مصنوعی مولد و اینرسی سازمانی در صنعت فناوری بیمه ایران.

فایل این در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این :

چکیده :

در عصر تحول دیجیتال، صنعت بیمه ایران با رقابت فزاینده، ظهور فناوری های نوین و تغییرات شتابان در انتظارات مشتریان مواجه است. در چنین فضایی، شرکت های اینشورتک به عنوان بازیگران نوین اکوسیستم بیمه، برای بقا و حفظ جایگاه رقابتی خود ناگزیر از بهره مندی از دوسوتوانی سازمانی برای دستیابی به پایداری سازمانی هستند. به همین منظور، پژوهش حاضر با هدف بررسی رابطه دوسوتوانی سازمانی و پایداری سازمانی با نقش تعدیل گری هوش مصنوعی مولد و اینرسی سازمانی در شرکت های اینشورتک ایران انجام شد. پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش گردآوری داده ها، توصیفی-پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش را مدیران ارشد، مدیران میانی و کارشناسان متخصص شاغل در شرکت های اینشورتک ایران تشکیل دادند. از میان 29 شرکت فعال در این حوزه، تعداد 145 نفر با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده ها، پرسشنامه ای استاندار شامل گویه های سنجش دوسوتوانی سازمانی، پایداری سازمانی، هوش مصنوعی مولد و اینرسی سازمانی بود. داده های گردآوری شده در دو بخش آمار توصیفی با استفاده از نرم افزار SPSS و آمار استنباطی با استفاده از رویکرد حداقل مربعات جزئی (PLS) و نرم افزار SmartPLS مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. یافته های پژوهش نشان داد که رابطه مثبت و معناداری بین دوسوتوانی سازمانی و پایداری سازمانی برقرار دارد. همچنین، هوش مصنوعی مولد به عنوان متغیر تعدیل گر، رابطه بین دوسوتوانی و پایداری را به صورت مثبت تقویت می کند. در مقابل، اینرسی سازمانی به عنوان متغیر تعدیل گر منفی، این رابطه را تضعیف می نماید. بدین ترتیب، هر سه فرضیه پژوهش مورد تایید قرار گرفتند. نتایج آزمون های برازش مدل نیز حاکی از برازش مطلوب مدل مفهومی پژوهش بود. در نهایت نتایج این پژوهش نشان می دهد که دوسوتوانی سازمانی می تواند به عنوان یک راهبرد کلیدی برای دستیابی به پایداری در شرکت های اینشورتک ایران ایفای نقش کند و این تاثیر از طریق دو عامل مهم تعدیل می شود: هوش مصنوعی مولد به عنوان یک اهرم فناورانه، اثر مثبت دوسوتوانی را تشدید می کند و اینرسی سازمانی به عنوان یک بازدارنده ساختاری و فرهنگی، این اثر را تضعیف می نماید. بر این اساس، به مدیران شرکت های اینشورتک پیشنهاد می شود که با سرمایه گذاری هدفمند بر روی توانمندی های دوسوتوانانه، بهره مندی از فناوری های نوین هوش مصنوعی مولد، بازطراحی ساختار و فرآیندهای سازمانی به منظور کاهش اینرسی، و حاکم کردن فرهنگ سازمانی مشارکتی و یادگیرنده، زمینه را برای بهبود پایداری سازمانی در بلندمدت فراهم آورند. از منظر نظری نیز، این پژوهش با معرفی هم زمان دو متغیر تعدیل گر در بافتار صنعت بیمه ایران، به غنای ادبیات دوسوتوانی سازمانی و پایداری در کشورهای در حال توسعه همچون ایران کمک می نماید.

نویسندگان

علیرضا زال پور

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علامه طباطبائی

شهرام خلیل نژاد

دانشیار گروه مدیریت بازرگانی دانشگاه علامه طباطبائی

وحید خاشعی ورنامخواستی

دانشیار گروه مدیریت بازرگانی دانشگاه علامه طباطبائی

مراجع و منابع این :

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود لینک شده اند :
  • منابع داخلی ...
  • خلیل نژاد، شهرام. (1403). رابطه یادگیری اکتشافی با دوسوتوانی سازمانی ...
  • دامغانیان، حسین و قلعه آقا بابائی، فرشته. (1403). شناسایی موانع ...
  • سهرابی رنانی، محمدجواد و جوادی، محمد. (1404). شناسایی عوامل تحقق ...
  • شکیبازاهد، هادی و طباطبایی، محمدرضا. (1404). نقش هوش مصنوعی در ...
  • محمودی، تیناسادات، رونقی، محمدحسین و امینی، علیرضا. (1403). تاثیر پذیرش ...
  • منابع خارجی ...
  • Adnan Ali, Qian Yang, Afzaal Ali, Zeeshan Ali, Muhammad Noman. ...
  • Ali, S., Wu, W. and Ali, S. (2021), “Adaptive marketing ...
  • Ayman Al-kahtib, Mohammad Alghababsheh, Mais Khattab. (2025). The role of ...
  • Bansal, P. (2005), “Evolving sustainably: a longitudinal study of corporate ...
  • Batra, I., Dhir, S., 2022. Organizational ambidexterity from the emerging ...
  • Bianchi, G., Testa, F., Boiral, O., & Iraldo, F. (2022). ...
  • Binyameen Aslam, Shahbaz Abbas, Yasir Ahmad, Syed Tasweer Hussain Shah, ...
  • Chalmers, D., MacKenzie, N.G. and Carter, S. (2021), “Artificial intelligence ...
  • Chow, Wing S. and Chen, Yang (2011), “Corporate Sustainable Development: ...
  • Chowdhury, S., Budhwar, P., Dey, P.K., Joel-Edgar, S. and Abadie, ...
  • Christofi, M., Vrontis, D., Cadogan, J.W., 2021. Micro-foundational ambidexterity and ...
  • Davidsson, P. and Sufyan, M. (2023), “What does AI think ...
  • Demir, M. and Demir, S¸ .S¸ . (2023), “Is ChatGPT ...
  • Dwivedi, Yogesh & Kshetri, Nir & Hughes, Laurie & Slade, ...
  • Edmondson, A.C., Bohmer, R.M. and Pisano, G.P. (2001), “Disrupted routines: ...
  • Feuerriegel, S., Hartmann, J., Janiesch, C. and Zschech, P. (2023), ...
  • Fischer, D., Brettel, M., & Mauer, R. (2020). The three ...
  • Floridi, L. (2025). Generative Artificial Intelligence: A Concept in Progress. ...
  • Fourné, S. P. L., Rosenbusch, N., Heyden, M. L. M., ...
  • GACSO (2011), “Defining and developing the corporate sustainability : the ...
  • Gilbert, C. (2005), “Unbundling the structure of inertia: resource versus ...
  • Godkin, L., & Allcorn, S. (2008). Overcoming organizational inertia: a ...
  • Gupta, A., Smith, K.G. and Shalley, C.E. (2006), “The interplay ...
  • Hafeez M, Yasin I, Zawawi D, Odilova S, Bataineh HA ...
  • Hahn, T., Pinkse, J., Preuss, L. and Figge, F. (2015), ...
  • Harms, D., H€orisch, J., Schaltegger, S. and Windolph, S.E. (2014), ...
  • He, Z. L., & Wong, P. K. (2004). Exploration vs. ...
  • Herzallah, A., Gutierrez-Gutierrez, L.J. & Rosas, J.F.M. 2017. Quality ambidexterity, ...
  • Hoppmann, J., Naegele, F. and Girod, B. (2018), “Boards as ...
  • Hua X, Hu L, Eltantawy R, Zhang L, Wang B, ...
  • Huang, H.C., Lai, M.C., Lin, L.H. and Chen, C.T. (2013), ...
  • Jacobs, M., and R. Maritz. 2020. “Dynamic Strategy: Investigating the ...
  • Jiayi Chen, Tingting Tian, Christina WY Wong, Kee-Hung Lai, (2026). ...
  • Kamal, E.M., Lou, E.C. and Kamaruddeen, A.M. (2023), “Effects of ...
  • Kim, M.J., Kang, S.E., Hall, C.M., Kim, J.S. and Promsivapallop, ...
  • Laosirihongthong, T., Adebanjo, D., & Tan, K. C. (2013). Green ...
  • Lei H, Tang S, Zhao Y, Chen S (2024), "Enterprise ...
  • Leonard-Barton, D. (1992), “Core capabilities and core rigidities: a paradox ...
  • Lozano, R. (2018). Proposing a Definition and a Framework of ...
  • Lubatkin, M.H., Simsek, Z., Ling, Y. and Veiga, J.F. (2006), ...
  • Mankgele, K, P. (2023), The effect of organizational ambidexterity on ...
  • March, J.G. (1991), “Exploration and exploitation in organizational learning”, Organization ...
  • McKinsey (2023), “The economic potential of generative AI: The next ...
  • McKinsey (2024), “The state of AI in early 2024: gen ...
  • Mikalef, P., van de Wetering, R. and Krogstie, J. (2021), ...
  • Mondal, S., Das, S. and Vrana, V.G. (2023), “How to ...
  • Nastasi, B., Markovska, N., Puksec, T., Dui _ c, N. ...
  • Nawaz, W., & Koç, M. (2019). Exploring Organizational Sustainability: Themes, ...
  • Negri, M., Cagno, E., Colicchia, C., & Sarkis, J. (2021). ...
  • Nijssen, E.J., Hillebrand, B., Vermeulen, P.A. and Kemp, R.G. (2006), ...
  • Ochie, C., Nyuur, R.B., Ludwig, G., Cunningham, J.A., 2022. Dynamic ...
  • Ogbeibu, S., Emelifeonwu, J., Pereira, V., Oseghale, R., Gaskin, J., ...
  • Ortiz-Avram, D., Ovcharova, N., & Engelmann, A. (2024). Dynamic capabilities ...
  • Pan, S. L., & Nishant, R. (2023). Artificial intelligence for ...
  • Paul, A. and Ahmed, S. (2024), “Computed compatibility: examining user ...
  • Peng, M. Y.-P., Lin, K.-H., Peng, D. L., & Chen, ...
  • Raisch, S. and Birkinshaw, J. (2008), “Organizational ambidexterity: antecedents, outcomes, ...
  • Rerup, C. and Feldman, M.S. (2011), “Routines as a source ...
  • Schnellbacher, B., Heidenreich, S. & Wald, A. (2019). Antecedents and ...
  • Shen, T., & Badulescu, A. (2025). Generative AI and Sustainable ...
  • Shlomo Y. Tarba ,Justin J.P. Jansen ,Tom J.M. Mom ,Sebastian ...
  • Short, C.E. and Short, J.C. (2023), “The artificially intelligent entrepreneur: ...
  • Sollosy M, Subedi D, McInerney M (2025), "Artificial intelligence’s (AI) ...
  • Starbuck, W.H., Greve, A. and Hedberg, B. (1978), “Responding to ...
  • Susarla, A., Gopal, R., Thatcher, J. B., & Sarker, S. ...
  • Suzuki, O. (2019). Uncovering moderators of organizational ambidexterity: evidence from ...
  • Triguero, I., Molina, D., Poyatos, J., Del Ser, J., & ...
  • Tushman, M. and O’Reilly, C. (1996), “Organizations”, California Management Review, ...
  • Upadhyay, N., Upadhyay, S. and Dwivedi, Y.K. (2021), “Theorizing artificial ...
  • Veiga, P. M., S. A.Pereira, R.Azevedo, and M. M.Sá. (2025). ...
  • Yasmin, F., Saleem, M. A., Low, D., Erdiaw-Kwasie, M., and ...
  • Yong, J. Y., Yusliza, M. Y., Ramayah, T., Chiappetta Jabbour, ...
  • Xu, X., Wang, Y.R., Zhu, Q.Y. and Zhuang, Y.M. (2024), ...
  • Zhang, S., Su, R., Zhao, Y., Liu, J., Li, C., ...
  • Zhou, Q., Dekkers, R. and Chia, R. (2018), “How ambidextrous ...
  • نمایش کامل مراجع