کشف آنتی بیوتیک های جدید با استفاده از هوش مصنوعی

“Discovering new antibiotics using artificial intelligence” در مطالعه ای که مبنای این مقاله است، پژوهشگران از یک شبکه ی عصبی گرافی (Graph Neural Network) برای پیش بینی اثرات ضدباکتریایی استفاده کردند. این مدل بر اساس داده های بیش از 100 میلیون مولکول آموزش دیده بود و توانست الگوهایی را بیابد که از دید انسان و روش های آماری کلاسیک پنهان مانده بودند. یکی از خروجی های این مدل، مولکولی بود که بعدها با نام Halicin شناخته شد استفاده از چارچوب یادگیری عمیق بر پایه ی شبکه های عصبی گرافی برای آموزش مدل، بیش از 2500 ترکیب دارویی شناخته شده از پایگاه های داده ی ChEMBL و PubChem استخراج شدند. گام بعد، الگوریتم روی کتابخانه ای متشکل از بیش از 100 میلیون ترکیب شیمیایی که قبلا بررسی نشده بودند، اجرا شد. . این مرحله با استفاده از زیرساخت های ابررایانش انجام گرفت تا غربالگری در زمانی کوتاه انجام شود. در نهایت، فهرستی از چند صد ترکیب منتخب با احتمال اثر بالا استخراج شد.

کلیدواژه ها:

آنتی بیوتیک ، هوش مصنوعی ، کشف