کاربرد هوش مصنوعی در پایش و نگهداری زیرساخت های عمرانی شهری

زیرساخت های عمرانی شهری از مهم ترین سرمایه های عمومی هر جامعه محسوب می شوند و نقش اساسی در تامین ایمنی، رفاه، جابه جایی، خدمات رسانی و توسعه اقتصادی شهرها دارند. پل ها، تونل ها، معابر، ساختمان های عمومی، شبکه های آب و فاضلاب، سیستم های زهکشی، پارکینگ ها و سایر تاسیسات شهری در طول زمان تحت تاثیر عواملی همچون افزایش بار ترافیکی، فرسودگی مصالح، تغییرات آب وهوایی، حوادث طبیعی و ضعف در نگهداری دچار آسیب و کاهش عملکرد می شوند. روش های سنتی بازرسی و نگهداری، اگرچه همچنان اهمیت زیادی دارند، اما در بسیاری از موارد زمان بر، هزینه بر و وابسته به ارزیابی کارشناسان هستند. ظهور هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، بینایی ماشین، اینترنت اشیا و دوقلوهای دیجیتال فرصت جدیدی برای تحول در مدیریت زیرساخت های شهری ایجاد کرده است. هوش مصنوعی می تواند با تحلیل تصاویر، داده های حسگرها، اطلاعات مکانی، سوابق تعمیرات و داده های محیطی، خرابی ها را شناسایی، روند فرسودگی را پیش بینی و زمان مناسب برای تعمیر و نگهداری را پیشنهاد کند. مطالعات جدید نیز نشان می دهند که حرکت حوزه پایش زیرساخت از بازرسی های صرفا دستی و واکنشی به سمت پایش خودکار، پیش بینانه و داده محور در حال افزایش است. هدف این مقاله بررسی مهم ترین کاربردهای هوش مصنوعی در پایش و نگهداری زیرساخت های عمرانی شهری، مزایا، چالش ها و الزامات پیاده سازی آن در مدیریت شهری است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، زیرساخت شهری ، نگهداری پیشگویانه ، پایش سلامت سازه ، یادگیری ماشین ، بینایی ماشین ، اینترنت اشیا