طراحی چارچوب ارزیابی KPI در سامانه های ERP مبتنی بر هوش مصنوعی: مرور نظام مند ادبیات و ارائه مدل مفهومی

سامانه های برنامه ریزی منابع سازمانی (ERP) به عنوان ستون فقرات رقمی سازمان های مدرن، نقش محوری در یکپارچه سازی فرایندهای کسب وکار ایفا می کنند. با ظهور هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین، این سامانه ها از بسترهای صرفا تراکنشی به اکوسیستم های هوشمند و خودبهینه ساز تبدیل شده اند که قادر به تحلیل پیش بینی کننده، خودکارسازی تطبیقی و پشتیبانی از تصمیم گیری بلادرنگ هستند. بااین حال، ارزیابی عملکرد این سامانه های نسل جدید با چالش های بی سابقه ای مواجه است، چراکه چارچوب های سنتی ارزیابی KPI عمدتا بر معیارهای مالی و عملیاتی متمرکز بوده و ابعاد هوشمندی مانند شفافیت الگوریتمی، قابلیت تطبیق پذیری و حکمرانی اخلاقی را نادیده می گیرند. این پژوهش با بهره گیری از مرور نظام مند ادبیات و تحلیل یافته های موسسه APQC و مطالعات موردی معاصر، چارچوبی جامع برای طراحی و ارزیابی KPI در سامانه های ERP مبتنی بر AI ارائه می دهد. یافته ها نشان می دهد که سازمان های پیشرو از رویکردی چندبعدی در تعیین شاخص های کلیدی عملکرد استفاده می کنند که علاوه بر معیارهای مالی و مشتری محور، شامل شاخص های پیش بینی کننده، معیارهای خودکارسازی هوشمند و سنجه های انطباق پذیری می شود. چارچوب پیشنهادی این پژوهش، مسئولیت پذیری، شفافیت و چابکی سازمانی را از طریق یکپارچه سازی سامانه های ERP، تحلیل های مبتنی بر AI و داشبوردهای بلادرنگ KPI میسر می سازد.

کلیدواژه ها:

سامانه های برنامه ریزی منابع سازمانی ، هوش مصنوعی ، شاخص های کلیدی عملکرد ، ارزیابی عملکرد ، بهینه سازی فرایند