کاربرد هوش مصنوعی در دروس هنرستانی رشته الکتروتکنیک

فایل این در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این :

چکیده :

تحول دیجیتال و ظهور فناوری های هوش مصنوعی (AI)، پارادایم های آموزشی را در سطوح مختلف دچار دگرگونی کرده است. در این میان، آموزش های فنی وحرفه ای (TVET)، به ویژه در رشته الکتروتکنیک که پیوندی ناگسستنی با مفاهیم مهندسی، محاسبات دقیق و مهارت های عملی کارگاهی دارد، بیش از سایر حوزه ها نیازمند همگامی با این تحولات است. هدف از این مقاله، بررسی راهبردی کاربردها، مزایا و چالش های ادغام هوش مصنوعی در فرایند آموزش دروس تخصصی الکتروتکنیک در هنرستان های فنی وحرفه ای است. این پژوهش با رویکردی توصیفی-تحلیلی و مبتنی بر منابع معتبر بین المللی و استانداردها، نشان می دهد که هوش مصنوعی نه به عنوان جایگزینی برای هنرآموز، بلکه به عنوان یک دستیار هوشمند و ابزاری تسهیل گر، نقشی کلیدی در گذار از آموزش های سنتی حافظه محور به سمت یادگیری مسئله محور و مهارت محور ایفا می کند. از جمله مهم ترین محورهای بررسی شده در این مقاله می توان به توانمندسازی هنرجویان در طراحی و شبیه سازی مدارهای الکتریکی پیشرفته، استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین جهت ارتقای مهارت های عیب یابی (Troubleshooting) در سیستم های الکتریکی، شخصی سازی مسیر یادگیری (Adaptive Learning) متناسب با سطح پیشرفت هر فرد، و همچنین کاربرد بینایی ماشین در تضمین ایمنی کارگاه ها اشاره کرد. علاوه بر این، مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی در ارزیابی هوشمند مهارت های عملی، پشتیبانی از یادگیری مبتنی بر پروژه، و آماده سازی هنرجویان برای صنایع نسل چهارم (Industry 4.0) می پردازد. در کنار این فرصت های فناورانه، چالش های زیرساختی از جمله نابرابری در دسترسی به تکنولوژی، ضرورت بازآموزی هنرآموزان برای کار با ابزارهای نوین، هزینه های پیاده سازی، و مخاطرات ناشی از کاهش تفکر انتقادی در اثر وابستگی افراطی به سامانه های خودکار نیز مورد مداقه قرار گرفته اند. نتایج این بررسی موید آن است که برای بهره برداری حداکثری از ظرفیت های هوش مصنوعی در نظام آموزشی کشور، اتخاذ یک رویکرد جامع که متوازن کننده مهارت های فنی کلاسیک و سواد هوش مصنوعی باشد، الزامی است. این مقاله در نهایت پیشنهاد می کند که سیاست گذاران آموزش فنی وحرفه ای با تدوین نقشه راهی مدون، زمینه های استقرار ابزارهای شبیه ساز و پلتفرم های هوشمند آموزشی را فراهم آورند تا ضمن جبران بخشی از کمبود تجهیزات کارگاهی، زمینه برای تربیت تکنسین های ماهر، خلاق و آماده برای ورود به صنایع هوشمند فراهم گردد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مصطفی اسدی

آموزش و پرورش همدان

مراجع و منابع این :

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود لینک شده اند :
  • Baako, F. (2026). A bibliometric investigation of artificial intelligence in ...
  • OECD (2024). Developing Vocational Education and Training with Artificial Intelligence. ...
  • Qiu, B., Zhang, X., Zhu, Y., & Zhao, Y. (2026). ...
  • Solak Berigel, S., et al. (2025). Integrating Artificial Intelligence (AI) ...
  • UNESCO (2023). Guidance for generative AI in education and research. ...
  • AITEE (2025). Agentic Tutor for Electrical Engineering. arXiv preprint arXiv:2505.21582. ...
  • ResearchGate (2025). Leveraging AI-Powered Simulation Tools to Enhance Practical Competence ...
  • MDPI (2025). Artificial Intelligence, Automation, and Technical and Vocational Education ...
  • Alwarafy, A. et al. (2026). Large Language Models in Electrical ...
  • Seño, M. P. et al. (2026). Artificial Intelligence in Vocational ...
  • منتظریان، م. (1404). طراحی و اجرای محیط یادگیری تلفیقی هوش ...
  • مدنی، ع. و همکاران. (1403). کاربرد هوش مصنوعی در ارتقاء ...
  • رضایی، س. (1404). فناوری هوش مصنوعی در آموزش فنی وحرفه ...
  • کاظمی، ن. (1404). پیشنهاد نقشه راه یادگیری مهارت ها و ...
  • حسینی، ر. (1404). بررسی چالش های هنرآموزان الکترونیک در تدریس ...
  • Nguyen, T. A. D. (2025). Application of Artificial Intelligence (AI) ...
  • Du, Y. et al. (2025). The AI-Enabled Teaching Design of ...
  • نمایش کامل مراجع