نقش و کاربرد هوش مصنوعی در خودروهای مدرن و سیستمهای مدیریت موتور

با ورود به عصر خودروهای تعریف شده توسط نرم افزار، ادغام هوش مصنوعی در سیستم های خودرویی به یک ضرورت فنی بدل شده است. این مقاله با هدف بررسی جامع نقش هوش مصنوعی در سه حوزه کلیدی: مدیریت موتور (EMS)، سیستم های ایمنی پیشرفته (ADAS) و نگهداری پیش بینانه (PdM) تدوین شده است. در بخش اول، تاثیر الگوریتم های بهینه سازی مانند الگوریتم های ژنتیک بر کالیبراسیون تطبیقی ECU و جبران استهلاک قطعات بررسی می شود. در بخش دوم، نقش یادگیری عمیق و تکنیک های تلفیق سنسورها (Sensor Fusion) در درک محیطی و ارتقای ایمنی از طریق سیستم های خودران تحلیل می گردد. در بخش سوم، گذار از رویکردهای نگهداری سنتی به مدل های پیش بینانه مبتنی بر شبکه های عصبی LSTM و Autoencoderها جهت تخمین عمر باقی مانده (RUL) قطعات مورد مطالعه قرار می گیرد. در نهایت، چالش های استانداردسازی (ISO 26262) و ملاحظات اخلاقی در تصمیم گیری های خودران مورد بحث قرار گرفته است. یافته های این پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی نه تنها کارایی انرژی را بهبود می بخشد، بلکه امنیت و پایداری عملکرد خودرو را در بلندمدت تضمین می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، خودروهای مدرن ، کالیبراسیون ECU ، سیستم های ADAS ، تلفیق سنسورها ، نگهداری پیش بینانه