بررسی نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی فرایند یادگیری دانش آموزان وارتقای کیفیت آموزش در مدارس

گسترش هوش مصنوعی در سال های اخیر، امکان بازاندیشی در شیوه های آموزش و یادگیری را فراهم کرده است. یکی از مهم ترین ظرفیت های آموزشی این فناوری، شخصی سازی یادگیری است؛ به این معنا که محتوا، سرعت، سطح دشواری، نوع بازخورد و مسیر یادگیری می تواند با توجه به نیازهای متفاوت یادگیرندگان تنظیم شود. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی فرایند یادگیری دانش آموزان و ارتقای کیفیت آموزش در مدارس انجام شده است. روش پژوهش مروری تحلیلی است و از منابع علمی فارسی و انگلیسی قابل ردیابی استفاده شده است. مرور پژوهش های جدید نشان می دهد سامانه های هوش مصنوعی می توانند با تحلیل داده های یادگیری، شناسایی نقاط قوت و ضعف، ارائه بازخورد و پیشنهاد محتوای متناسب، از فرایندهای شخصی سازی حمایت کنند. Farhood و همکاران (2025) در یک مرور نظام مند 125 مطالعه را بررسی کرده اند و کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش، یادگیری و ارزیابی را تحلیل کرده اند. با وجود این، شخصی سازی مبتنی بر هوش مصنوعی با چالش هایی مانند حریم خصوصی داده ها، سوگیری الگوریتمی، وابستگی بیش از حد، نابرابری دسترسی و ضرورت نظارت انسانی همراه است. یافته های این مقاله نشان می دهد هوش مصنوعی زمانی می تواند به ارتقای کیفیت آموزش کمک کند که به عنوان ابزار پشتیبان معلم و یادگیرنده، در چارچوب اهداف تربیتی، اخلاقی و آموزشی مدرسه به کار گرفته شود، نه به عنوان جایگزین معلم

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری شخصی سازی شده ، آموزش تطبیقی ، دانش آموز ، کیفیت آموزش ، فناوری آموزشی ، معلم