تنظیم برخط زوایای کلیدزنی ژنراتور سوئیچ رلوکتانسی به منظور استحصال حداکثر توان و کاهش تلفات

فایل این در 136 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این :

چکیده :

تغییرات اقلیمی و گرمایش زمین ناشی از مصرف سوخت های فسیلی، ضرورت استفاده از انرژی های تجدیدپذیر به ویژه انرژی بادی را افزایش داده است. در این راستا، ژنراتورهای سوئیچ رلوکتانسی به دلیل ساختار ساده و هزینه نگهداری پایین، گزینه ای مناسب برای سامانه های بادی محسوب می شوند. پژوهش های پیشین عمدتا بر کنترل توان حداکثری و بهینه سازی عملکرد این ژنراتورها تمرکز داشته اند، اما روش های موجود با چالش هایی مانند وابستگی به اندازه گیری سرعت باد، عدم پایداری در شرایط متغیر و پیچیدگی های ناشی از رفتار غیرخطی ژنراتور مواجه اند. این محدودیت ها نیاز به توسعه روش های کنترلی نوین، هوشمند و تطبیق پذیر را برای بهبود پایداری و کارایی سامانه های تولید انرژی بادی نشان می دهد. در این پایان نامه، ابتدا سرعت باد موثر به عنوان ورودی اصلی بخش آیرودینامیکی سیستم با استفاده از سه گونه فیلتر کالمن تخمین زده شد. سرعت باد واقعی مستقیما به عنوان ورودی توربین بادی اعمال شده و مبنای تولید توان مکانیکی قرار گرفته است. با این حال، از آنجا که تغییرات سرعت باد منشا اصلی نوسانات گشتاور و در نتیجه سرعت زاویه ای ژنراتور محسوب می شود، سرعت باد تخمین زده شده به صورت یک کمیت معادل و مناسب، پس از پردازش، به شکل سرعت زاویه ای روتور در اختیار بخش کنترلی ژنراتور سوئیچ رلوکتانسی قرار گرفته است. به بیان دیگر، اگرچه سرعت باد به طور مستقیم در حلقه کنترلی ژنراتور استفاده نشده، اما تخمین آن نقش کلیدی در ایجاد پیوند موثر بین لایه مکانیکی و لایه کنترلی سیستم ایفا می کند. کنترل ژنراتور سوئیچ رلوکتانسی و تعیین برخط زوایای روشن و خاموش کلیدزنی اساسا مبتنی بر سرعت زاویه ای روتور است که در این پژوهش به صورت تخمین زده شده و مقاوم مبتنی بر معیار H∞ در اختیار کنترل کننده قرار گرفته است. در ادامه، از الگوریتمی مبتنی بر هوش عاطفی برای تعیین برخط زوایای کلیدزنی استفاده شد. نتایج شبیه سازی ها بیانگر عملکرد پایدار سیستم، تطبیق مناسب بین بخش های مختلف آن و صحت پیاده سازی روش پیشنهادی است. افزون بر این، روش پیشنهادی در سرعت 5500 rpm)) توانی برابر با 91/47 (kW) را به صورت برخط و در مدت زمان 08490/0 (ms) تولید کرده است که نسبت به روش مشابه حدود 12٪ افزایش توان را نشان می دهد

نویسندگان

حجت حاجی آبادی

مربی آموزشیار

محسن فرشاد

دانشیار

مراجع و منابع این :

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود لینک شده اند :
  • [1] H. Chen, Y. Zuo, K. T. Chau, W. Zhao, and ...
  • [2] M. Cheng and Y. Zhu, “The state of the art ...
  • [3] Q. Wang and L. Chang, “An intelligent maximum power extraction ...
  • [4] Y. Sozer and D. A. Torrey, “Closed loop control of ...
  • [5] R. Cárdenas, R. Peña, M. Pérez, J. Clare, G. Asher, ...
  • [6] R. Gobbi, N. C. Sahoo, and R. Vejian, “Experimental investigations ...
  • [7] H. Chen, “Implementation of a three-phase switched reluctance generator system ...
  • [8] M. Ziapour, E. Afjei, and M. Yousefi, “Optimum commutation angles ...
  • [9] K. Ogawa, N. Yamamura, and M. Ishda, “Study for small ...
  • [10] A. Fleury, D. A. De Andrade, F. Dos Santos E ...
  • [11] J. K. Kaldellis and D. Zafirakis, “The wind energy (r)evolution: ...
  • [12] Y. Kumar et al., “Wind energy: Trends and enabling technologies,” ...
  • [13] C. W. Tsai, C. L. Lin, and C. H. Huang, ...
  • [14] Z. Zhang, Y. Yan, and Y. Tao, “A new topology ...
  • [15] F. Peng, J. Ye, and A. Emadi, “An Asymmetric Three-Level ...
  • [16] M. P. Ćalasan and V. P. Vujičić, “SRG converter topologies ...
  • [17] Y. Hu, C. Gan, W. Cao, J. Zhang, W. Li, ...
  • [18] A. Sarr, I. Bahri, E. Berthelot, A. Kebe, and D. ...
  • [19] B. Bilgin, J. W. Jiang, and A. Emadi, Switched Reluctance ...
  • [20] A. Deriszadeh, E. Adib, H. Farzanehfard, and S. M. Saghaeian ...
  • [21] V. P. Vujicic and M. P. Calasan, “Simple sensorless control ...
  • [22] Q. Wang, H. Chen, H. Cheng, S. Yan, and S. ...
  • [23] F. Faradjizadeh, R. Tavakoli, and E. S. Afjei, “Accumulator Capacitor ...
  • [24] F. Faradjizadeh, M. R. Tavakoli, M. Salehnia, and E. Afjei, ...
  • [25] L. Dong, Y. Liu, L. Ling, and X. Liao, “Design ...
  • [26] V. Hrabovcová, P. Rafajdus, M. Lipták, and L. Szabó, “Performances ...
  • [27] Z. Touati, M. Pereira, R. E. Araújo, and A. Khedher, ...
  • [28] Y. Hua, D. Yu, K. Li, Y. Hu, and T. ...
  • [29] H. Gao, F. R. Salmasi, and M. Ehsani, “Inductance model-based ...
  • [30] P. Han, M. Cheng, S. Ademi, and M. G. Jovanović, ...
  • [31] T. D. Strous, H. Polinder, and J. A. Ferreira, “Brushless ...
  • [32] S. Ademi, M. G. Jovanovic, and M. Hasan, “Control of ...
  • [33] A. Jain, S. Shankar, and V. Vanitha, “Power generation using ...
  • [34] V. Yaramasu, B. Wu, P. C. Sen, S. Kouro, and ...
  • [35] S. Chatterjee and S. Chatterjee, “Review on the techno-commercial aspects ...
  • [36] Y. C. Chang and C. M. Liaw, “On the design ...
  • [37] Z. Touati, I. Mahmoud, and A. Khedher, “Hysteresis Current Control ...
  • [38] H. U. Shin and K. B. Lee, “Optimal design of ...
  • [39] D. F. Valencia, R. Tarvirdilu-Asl, C. Garcia, J. Rodriguez, and ...
  • [40] X. Cui, J. Sun, C. Gan, C. Gu, and Z. ...
  • [41] G. Fang, F. Pinarello Scalcon, D. Xiao, R. Vieira, H. ...
  • [42] C. Gan, J. Wu, Q. Sun, W. Kong, H. Li, ...
  • [43] F. P. Scalcon, G. Fang, R. P. Vieira, H. A. ...
  • [44] T. A. D. S. Barros, P. J. D. S. Neto, ...
  • [45] S. Han, K. Diao, and X. Sun, “Overview of multi-phase ...
  • [46] H. Hajiabadi, M. Farshad, and M. A. Shamsinejad, “Maximum power ...
  • [47] Y. C. Chang and C. M. Liaw, “Establishment of a ...
  • [48] P. J. D. S. Neto, T. A. D. S. Barros, ...
  • [49] E. S. Lopes Oliveira, M. L. Aguiar, and I. Nunes ...
  • [50] N. H. Saad, A. A. El-Sattar, and M. E. Metally, ...
  • [51] G. P. Viajante et al., “Design and Implementation of a ...
  • [52] P. J. Dos Santos Neto, T. A. D. S. Barros, ...
  • [53] V. Valdivia, R. Todd, F. J. Bryan, A. Barrado, A. ...
  • [54] S. S. Ahmad and G. Narayanan, “Linearized Modeling of Switched ...
  • [55] X. Wang and J. S. Lai, “Small-signal modeling and control ...
  • [56] W. R. H. Araujo, M. R. C. Reis, G. A. ...
  • [57] M. I. Mosaad, “Direct power control of SRG-based WECSs using ...
  • [58] K. W. Hu, J. C. Wang, T. S. Lin, and ...
  • [59] M. M. Namazi, S. M. S. Nejad, A. Tabesh, A. ...
  • [60] K. A. C. Chirapo, A. L. Oliveira, A. J. S. ...
  • [61] Y. Z. Liu, Z. Zhou, J. L. Song, B. J. ...
  • [62] C. R. D. Osorio, F. P. Scalcon, R. P. Vieira, ...
  • [63] C. R. D. Osorio, R. P. Vieira, and H. A. ...
  • [64] C. W. Potter and M. Negnevitsky, “Very short-term wind forecasting ...
  • [65] I. Munteanu and G. Besançon, “Control-based strategy for effective wind ...
  • [66] J. Wang, Y. Song, F. Liu, and R. Hou, “Analysis ...
  • [67] A. Costa, A. Crespo, J. Navarro, G. Lizcano, H. Madsen, ...
  • [68] E. Erdem and J. Shi, “ARMA based approaches for forecasting ...
  • [69] A. Tascikaraoglu and M. Uzunoglu, “A review of combined approaches ...
  • [70] H. Liu, Y. Li, Z. Duan, and C. Chen, “A ...
  • [71] B. Yang et al., “State-of-the-art one-stop handbook on wind forecasting ...
  • [72] V. K. Saini, R. Kumar, A. S. Al-Sumaiti, A. Sujil, ...
  • [73] W. C. Tsai, C. M. Hong, C. S. Tu, W. ...
  • [74] Y. Xie, C. Li, M. Li, F. Liu, and M. ...
  • [75] R. E. Kalman, “A new approach to linear filtering and ...
  • [76] G. L. Plett, “Extended Kalman filtering for battery management systems ...
  • [77] C. Campestrini, T. Heil, S. Kosch, and A. Jossen, “A ...
  • [78] M. Li, M. Yang, Y. Yu, and W. J. Lee, ...
  • [79] J. Xia, S. Gao, Y. Zhong, J. Zhang, C. Gu, ...
  • [80] V. Vukadinović, L. Martinović, Ž. Zečević, and B. Krstajić, “Comparative ...
  • [81] E. Gauterin, P. Kammerer, M. Kühn, and H. Schulte, “Effective ...
  • [82] R. Gasch and J. Twele, Wind power plants: Fundamentals, design, ...
  • [83] T. Ekelund, “Speed control of wind turbines in the stall ...
  • [84] S. Georg, M. Müller, and H. Schulte, “Wind turbine model ...
  • [85] S. Georg and H. Schulte, “Actuator fault diagnosis and fault-tolerant ...
  • [86] J. S. R. Jang, “ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System,” IEEE ...
  • [87] T. Takagi and M. Sugeno, “Fuzzy Identification of Systems and ...
  • [88] R. W. Picard, E. Vyzas, and J. Healey, “Toward machine ...
  • [89] Z. Beheshti and S. Z. M. Hashim, “A review of ...
  • [90] H. Abootorabi Zarchi, E. Daryabeigi, G. R. Arab Markadeh, and ...
  • [91] H. Hajiabadi, M. Farshad, and M. Shamsinejad, “Multi-objective optimization and ...
  • [92] M. U. Asad et al., “Neo-Fuzzy Supported Brain Emotional Learning ...
  • [93] A. R. Mehrabian and C. Lucas, “A toolbox for brain ...
  • [94] W. Giernacki, “Minimum Energy Control of Quadrotor UAV: Synthesis and ...
  • [95] S. Zeki, “The neurobiology of love,” 2007. doi: 10.1016/j.febslet.2007.03.094. ...
  • [96] A. Falahiazar, S. Setayeshi, and Y. Sharafi, “Computational Model Of ...
  • [97] R. Mohammdi-Milasi, C. Lucas, and B. Najar-Arrabi, “A novel controller ...
  • [98] C. Lucas, R. M. Milasi, and B. N. Araabi, “Intelligent ...
  • [99] A. R. Mehrabian, C. Lucas, and J. Roshanian, “Aerospace launch ...
  • [100] R. M. Milasi, C. Lucas, B. N. Arrabi, T. S. ...
  • [101] M. A. Rahman, M. A. Milasi, C. Lucas, B. N. ...
  • [102] E. Daryabeigi, G. R. A. Markadeh, and C. Lucas, “Emotional ...
  • [103] E. Daryabeigi, G. A. Markadeh, C. Lucas, and A. Askari, ...
  • [104] P. Sharma and V. Kumar, “Design and analysis of a ...
  • [105] D. A. Torrey, X. M. Niu, and E. J. Unkauf, ...
  • [106] M. Jahangiri et al., “Techno-econo-environmental optimal operation of grid-wind-solar electricity ...
  • [107] Armin Sarkoobi, Hojjat Hajiabadi, and Mohsen Farshad, “Robust Modeling and ...
  • [108] A. Sarkoobi, H. Hajiabadi, and M. Farshad, “Emotional Learning-Based Firing ...
  • نمایش کامل مراجع