مخفی سازی اطلاعات در تصویر در مکان های تصادفی مبتنی بر مولد اعداد شبه تصادفی جهت افزایش پیچیدگی محاسباتی

در این پژوهش، روشی جدید برای مخفی سازی اطلاعات در تصاویر ارائه شده که از مولد اعداد شبه تصادفی برای انتخاب مکان های تصادفی جاسازی داده ها استفاده می کند. هدف اصلی، افزایش امنیت و پیچیدگی محاسباتی مخفی سازی در برابر تحلیل های آماری و حملات شناسایی الگو است. روش پیشنهادی شامل دو مرحله مخفی سازی و آشکارسازی است که داده های محرمانه در کم ارزش ترین بیت های پیکسل های انتخاب شده قرار می گیرند. این روش از ایجاد الگوهای قابل شناسایی جلوگیری کرده و امنیت بالاتری نسبت به روش های رایج دارد. پیاده سازی روش پیشنهادی نشان داد که این روش، نسبت سیگنال به نویز پیک کیفیت تصویر بالاتری دارد و کیفیت تصویر را حفظ می کند. همچنین، نرخ جاسازی داده ها افزایش یافته و روش پیشنهادی در برابر حملات تصویری مقاوم تر است. در پایان، پیشنهادهایی برای بهبود الگوریتم های انتخاب مکان، افزایش ظرفیت جاسازی و استفاده از یادگیری ماشین در مخفی سازی ارائه شده است. این روش می تواند در سیستم های ارتباطی امن، حفاظت از داده های پزشکی و انتقال اطلاعات محرمانه به کار گرفته شود.

کلیدواژه ها:

استگانوگرافی ، مخفی سازی اطلاعات ، امنیت داده ، مولد اعداد شبه تصادفی ، کیفیت تصویر