بهبود و ارتقای توازن بار در رایانش ابری سبز
فایل این در 63 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
چکیده :
محاسبات ابری یک دیدگاه جدید برای تامین محاسبات در مقیاس بزرگ با استفاده از منابع
توزیع شده و تکنولوژی ماشین های مجازی پیشنهاد داده است .یک روش مهم برای دستیابی به این
دیدگاه توازن بار منابع در محاسبات ابری می باشد .این روش برای بهینه سازی بهره وری منابع، حداکثر
رساندن توان، به حداقل رساندن زمان پاسخ، و اجتناب از بار اضافی در منابع است،تاکنون الگوریتمهای
توازن بار متعددی توسط مقالات متعددی معرفی شده است، امامطالعه ی جامع و دقیقی نسبت به
مقایسه ی عملکرد آنها صورت نگرفته است .این پایان نامه ابتدا الگوریتمهای توازن بار موجود رابه دو
دسته ی الگوریتم های مسیریابی و بهینه سازی تقسیم نموده است وسپس مزایا و معایب آنها را به
تفصیل تشریح کرده است .و در نهایت مناسب ترین الگوریتم توازن بار از بین الگوریتمهای موجود بعنوان
نتیجه با دلایل قوی معرفی شده است .بدیهی است که این تحقیق توانایی روشن ساختن بسیاری از
ابهامات برای محققان این حوزه را دارد.
در نهایت در این پایان نامه، یک مدل ریاضی ارائه میگردد که کارایی سرورها و انتقال موثر داده
ها را بهبود یافته دهد. برای این منظور، توازن بار موثری که مصرف انرژی را بر روی سرورهای داده در
محاسبات ابری فراهم میکند، را توصیف نموده و بهبود نتایج توسط این تکنیک توازن بار با کارآیی
انرژی ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا ایرانی
دانشجو
اکبر مرشد اسکی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ورامین
محمد مهدی پناهی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد ورامین
مراجع و منابع این :
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود لینک شده اند :