طراحی سیستم خبره برای پیش بینی سلامت سالمندان
فایل این در 117 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
چکیده :
سالمندی پدیده نو ظهوری نمی باشد و قسمتی از سیر طبیعی هر انسانی است. در این زمینه تحقیقات بسیاری از نظر جسمی, روانی و ویژگی های زندگی سالمندان و سایر شرایط آن انجام گرفته است. لیکن به دلیل گستردگی این موضوع و همینطور روند رو به رشد جمعیت سالمندان, به دلیل بالا رفتن سطح بهداشت و درمان ,تغییر شیوه زندگی و تحمیل هزینه های بسیار بر جامعه ,به سبب بیماری های شایع در بین این سنین در این پژوهش به موضوع سلامت سالمندی و کنترل بیماری های شایع در بین این گروه سنی پرداخته شده است. از سوی دیگر با توجه به پیشرفت فناوری و توسعه آن در جامعه در ابعاد مختلف علوم برآن شدیم تا از آن برای یاری رساندن به مدیریت بیماری ها و کنترل آن در بین سالمندان و به طبع آن کاهش هزینه های درمان و افزایش سطح سلامتی سالمندان سیستمی طراحی کنیم که با استفاده از آن بتوانیم برنامه غذایی مناسب که از عوامل بسیار مهم در سلامتی جسمی افراد می باشد و تاثیر مستقیم بر روی کنترل بیماری ها و سلامت سالمندان دارد و همینطور فعالیت های بدنی متناسب با ویژگی های جسمی هر فرد ,که متاسفانه در بین سالمندان بسیار محدود است و گاهی به نادرستی انجام میگیرد که همین امر سبب وخامت بیماری میگردد, که برای بهبود یا مدیریت بیماری به این گروه سنی ارایه می گردد تا از این طریق بتوانند دوران سالمندی همراه با سلامتی ای را سپری کنند. برای رسیدن به این منظور در پژوهش جاری از نظر خبرگان به عنوان مرجع اصلی یافتن بهترین برنامه های غذایی و ورزشی با توجه به شرایط جسمی و نوع بیماری هر فرد استفاده شده است که تمامی این ها را توسط رابط کاربری نرم افزار Matlab به صورت سیستم خبره مناسب برای پژوهش طراحی گردیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هنگامه درخشانی دیارجان
دانشجو
سعید ستایشی
استاد دانشکده فیزیک و مهندسی انرژی گروه آموزشی مهندسی هسته ای دانشگاه امیرکبیر
علی رجب زاده قطرمی
استاد گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، عضو انجمن ایرانی پویایی شناسی سیستم ها
حسین عرب علی بیک
هیات علمی - پژوهشکده فناوری ها و تجهیزات پیشرفته پزشکی
مراجع و منابع این :
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود لینک شده اند :