کاربرد شبکه های فازی عصبی و عصبی مصنوعی در مدلسازی بویلر نیروگاه
- سال انتشار: 1384
- محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
- کد COI اختصاصی: ISME13_228
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 7698
نویسندگان
دانشیار دانشکده مهندسی مکانیک دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعت
استادیار دانشکده مهندسی مکانیک دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنع
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نص
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نص
چکیده
سیستمهای کنترلی نیروگاهی، حداقل به لحاظ تنظیم مجدد ضرایب کنترلرها، نیاز به اصلاح دوره ای دارند. بدین منظور و نیز برای آزمایش عملکرد انواع کنترلر ها روی زیر مجموعه های نیروگاه، نیاز به ارائه مدل دینامیکی کاملی از نیروگاه وجود دارد، که بتواند عملکرد نیروگاه را با دقت قابل قبولی شبیه سازی کرده و امکان آمایش کنترلرهای جدید را فبل از اعمال بر روی سیستم واقعی فراهم کند. از آنجا که روابط ترمودینامیکی از دقت و عمومیت کافی برخوردار نیستند، مدلسازی با روشهای مبتنی بر ازمایشات تجربی و داده های ورودی – خروجی برای نیروگاه بسیار مناسب به نظر میرسند. در این میان، به علت غیر خطی بودن ماهیت بعضی از اجزای نیروگاه، مدلسازی فازی عصبی که علاوه بر غیرخطی بودن توان مدلسازی خوبی هم دارد و امکان مشاهده تغییرات درون سیستم را نیز مهیا می کند، برای مدلسازی انتخاب شده است. در عین حال برای اصلاح ضرایب کنترلرهای خطی موجود به مدلهای خطی (و توابع تبدیل) هم احتیاج است. در این مقاله برای مدلسای خطی نیز با کمک شبکه عصبی روش ساده و موثری ارائه شده است، که برای سیستمهایی با رفتار غیر خطی ، تخمین مدل و مدلسازی خطی را حتی بهتر از روش حداقل کردن مربعات خطا انجام میدهد. مقایسه رفتار دینامیکی این مدلها با سیستم واقعی، در نیروگاه شازند اراک، بیانگر صحت و دقت انطباق عملکردآنها می باشد.کلیدواژه ها
نیروگاه بخار ، مدلسازی ، شبکه فازی عصبی ، شبکه عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی گرمایش فضاهای صنعتی نظامی با تاکید بر اصول پدافند غیرعامل
- طراحی و توسعه مدل عوامل موثر بر آلاینده های محیط زیستی ناشی از فعالیت های ساختمانی با در نظر گرفتن مصالح ساختمانی و فرآیندهای اجرایی در ایران
- گیاه پالایی آب زهکشی شده از معدن با گیاه وتیور
- راهکارهای نوآورانه فناوری های پاک در انرژی: رویکردی تحول آفرین برای توسعه اقتصاد سبز جهانی
- نقش مهندسی شیمی در دستیابی به کربن خنثی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.