بازآفرینی معماری بافت های فرسوده با رویکرد توسعه پایدار
فایل این در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
چکیده :
بافت های فرسوده شهری یکی از مهم ترین چالش های کالبدی، اجتماعی و اقتصادی شهرهای ایران محسوب می شوند. فرسودگی کالبدی ساختمان ها، کمبود زیرساخت های مناسب، ضعف دسترسی ها، کاهش کیفیت محیط زندگی و آسیب پذیری بالا در برابر حوادث طبیعی از جمله مشکلاتی است که این محدوده ها با آن مواجه هستند. در دهه های اخیر، رویکرد بازآفرینی شهری به عنوان یکی از موثرترین راهکارهای احیای بافت های فرسوده مورد توجه برنامه ریزان و مدیران شهری قرار گرفته است. در این میان، بهره گیری از اصول توسعه پایدار می تواند زمینه ارتقای کیفیت زندگی ساکنان، حفظ هویت فرهنگی و تاریخی، افزایش بهره وری اقتصادی و بهبود کیفیت محیط شهری را فراهم سازد.
پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش بازآفرینی معماری در احیای بافت های فرسوده با رویکرد توسعه پایدار انجام شده است. روش تحقیق از نوع توصیفی تحلیلی بوده و اطلاعات مورد نیاز از طریق مطالعات کتابخانه ای، اسناد تخصصی و پژوهش های پیشین گردآوری شده است. در این پژوهش، ابعاد کالبدی، اجتماعی، اقتصادی و زیست محیطی توسعه پایدار در فرآیند بازآفرینی بافت های فرسوده مورد بررسی قرار گرفته است.
نتایج پژوهش نشان می دهد که بازآفرینی معماری مبتنی بر اصول توسعه پایدار می تواند علاوه بر بهبود کیفیت کالبدی ساختمان ها و فضاهای شهری، موجب افزایش سرمایه اجتماعی، ارتقای امنیت، حفظ ارزش های فرهنگی و تاریخی، کاهش مصرف انرژی و افزایش بهره وری اقتصادی شود. همچنین مشخص شد که مشارکت ساکنان، حمایت نهادهای مدیریت شهری، حفاظت از هویت بومی و استفاده از فناوری های نوین ساختمانی از مهم ترین عوامل موفقیت پروژه های بازآفرینی محسوب می شوند.
در نهایت، پژوهش تاکید می کند که بازآفرینی بافت های فرسوده نباید صرفا به نوسازی کالبدی محدود شود، بلکه لازم است تمامی ابعاد توسعه پایدار به صورت همزمان مورد توجه قرار گیرد تا زمینه تحقق توسعه متوازن و پایدار شهری فراهم شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهتاب سرلک
گروه معماری ،دانشکده فنی مهندسی ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد الیگودرز، الیگودرز، ایران
مراجع و منابع این :
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود لینک شده اند :