تطبیق اجزای صورت مظنون با چهره های موجود دربانک تصاویرپلیس به منظور شناسایی مجرمان مبتنی برPCA غیرخطی

کامپوزیت های چهره یکی از ابزارهای مهم در تحقیقات جنایی هستند که توسط نیروهای مجری قانون برای شناسایی و دستگیری مظنونان مورد استفاده قرار می گیرند. این تصاویر معمولا بر اساس توصیفات شاهدان عینی ساخته شده و در رسانه ها و مکان های عمومی منتشر می شوند تا افراد جامعه در صورت شناخت مظنون، اطلاعات لازم را در اختیار مراجع قانونی قرار دهند. با این حال، این روش سنتی فرآیندی زمان بر بوده و همواره به شناسایی سریع مظنون منجر نمی شود. از این رو، توسعه روش های خودکار برای تطبیق کامپوزیت های چهره با پایگاه های داده بزرگ تصاویر مجرمان (Mugshot) از اهمیت بالایی برخوردار است. در این پژوهش روشی برای تطبیق خودکار کامپوزیت های چهره با پایگاه داده تصاویر مجرمان ارائه شده است. در روش پیشنهادی، ابتدا تصویر کامپوزیت به عنوان ورودی دریافت شده و ویژگی های اجزای اصلی صورت شامل چشم چپ، چشم راست، بینی و دهان استخراج می شود. سپس بردارهای ویژگی حاصل با بردارهای ویژگی موجود در مجموعه تصاویر Mugshot مقایسه می گردند. این سیستم با ترکیب دو رویکرد کل نگر (Holistic) و مبتنی بر اجزا (Component-Based) فرآیند تطبیق را انجام می دهد. همچنین با بهره گیری از تحلیل مولفه های اصلی غیرخطی (Nonlinear PCA) و کاهش ابعاد داده ها، علاوه بر کاهش زمان اجرای فرآیند تطبیق، نرخ بازیابی سیستم از حدود 20 درصد به نزدیک 40 درصد افزایش یافته است. نتایج حاصل نشان می دهد که استفاده از روش های کاهش بعد و استخراج ویژگی می تواند نقش موثری در بهبود عملکرد سامانه های شناسایی چهره در کاربردهای امنیتی داشته باشد.

کلیدواژه ها:

بانک تصاویر پلیس ، تحلیل مولفه های اصلی غیرخطی ، تشخیص چهره ، تطبیق ویژگی های چهره ، شناسایی مجرمان