بررسی تمایل به خرید محصولات تراریخته مطالعه موردی: شهر تهران
فایل این در 90 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
چکیده :
محصولات دست کاری شده ژنتیکی (تراریخته) به عنوان یکی از چالش برانگیزترین موضوعات در حوزه کشاورزی و صنایع غذایی مطرح هستند. درحالی که این محصولات پتانسیل بالایی برای افزایش بهره وری و امنیت غذایی دارند، نگرانی های عمومی پیرامون سلامت و محیط زیست مانع از پذیرش گسترده آنها شده است. در این راستا، تحقیق حاضر باهدف بررسی تمایل به خرید محصولات تراریخته از دیدگاه مصرف کنندگان در شهر تهران انجام شده است. این پژوهش با بهره گیری از مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) و از ترکیب مدل انتشار نوآوری (DOI)، مدل تئوری رفتار برنامه ریزی شده (TPB) و عوامل دیگر (آگاهی، قیمت، توجه به سلامت و نگرانی های زیست محیطی) به عنوان چارچوب مفهومی، به بررسی عوامل روان شناختی و اقتصادی موثر بر پذیرش محصولات تراریخته پرداخته است. داده ها از طریق پرسش نامه با طیف لیکرت که به صورت آنلاین و حضوری میان 377 مصرف کننده جمع آوری گردید. تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار SmartPLS 3 انجام شد. نتایج تحقیق نشان داد که نگرش (0.135)، کنترل رفتاری ادراک شده (0.16-)، سازگاری (0.495)، مزایای درک شده (0.377)، توجه به سلامتی (0.58-) و قیمت محصولات تراریخته (0.202) تاثیر معناداری بر تمایل به خرید محصولات تراریخته دارند. از بین این عوامل، توجه به سلامتی درک شده بالاترین ضریب تاثیر را داشت. بنابراین، پیشنهاد می شود سیاست گذاران برای افزایش پذیرش این محصولات، بر آگاه سازی عمومی درباره ایمنی محصولات تراریخته و برچسب گذاری شفاف تاکید کنند. همچنین، اطلاع رسانی درباره مزایای بهداشتی و زیست محیطی می تواند در بهبود نگرش مصرف کنندگان موثر باشد.
کلیدواژه ها:
پذیرش فناوری ، رفتار مصرف کننده ، مدل انتشار نوآوری ، تئوری رفتار برنامه ریزی شده ، بازار محصولات تراریخته
نویسندگان
مرتضی مجیدیان
دانشجوی دکتری، دانشکده اقتصاد کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
امیرحسین چیذری
استادیار، دانشکده اقتصاد کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
آرش دوراندیش
دانشیار، دانشکده اقتصاد کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
حسین نوروزی
استادیار، دانشکده اقتصاد کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
مراجع و منابع این :
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود لینک شده اند :