توسعه چارچوب APRF برای تحلیل قدرت الگوریتمی و پیامدهای شناختی، اجتماعی و امنیتی آن در پلتفرم های دیجیتال

گسترش سریع هوش مصنوعی و ادغام آن با پلتفرم های دیجیتال، شکل جدیدی از قدرت به نام «قدرت الگوریتمی» ایجاد کرده است. این پژوهش با هدف توسعه چارچوب مفهومیAPRF انجام شده است تا سازوکارهای شکل گیری قدرت الگوریتمی و پیامدهای شناختی، اجتماعی و امنیتی آن را به صورت یکپارچه تحلیل کند. با استفاده از روش مرور نظام مند ادبیات میان رشته ای، یافته ها نشان می دهد که قدرت الگوریتمی از طریق زنجیره علی شامل جمع آوری داده، پردازش الگوریتمی، شخصی سازی محتوا، مهندسی توجه، وابستگی شناختی، حباب اطلاعاتی، قطبی سازی اجتماعی و در نهایت ریسک های امنیتی شکل می گیرد. چارچوب APRF با یکپارچه سازی ابعاد فنی، شناختی، اجتماعی و امنیتی، مدلی تحلیلی و کاربردی ارائه می دهد که امکان ارزیابی ریسک الگوریتمی (ARI) را نیز فراهم می سازد. این چارچوب می تواند مبنایی برای سیاست گذاری حکمرانی هوش مصنوعی، ممیزی الگوریتمی و تقویت امنیت شناختی در جوامع دیجیتال باشد.

کلیدواژه ها:

قدرت الگوریتمی ، چارچوب APRF ، سرمایه داری نظارتی ، اقتصاد توجه ، حباب اطلاعاتی