اقتصاد توجه در عصر هوش مصنوعی مولد: مرور نظام مند چالش های مدیریت توجه مشتری در تجارت الکترونیک

ظهور هوش مصنوعی مولد، مدل سنتی اقتصاد توجه را دگرگون ساخته و چالش های جدیدی برای مدیریت توجه مشتری در تجارت الکترونیک ایجاد کرده است. هدف این پژوهش، مرور نظام مند ادبیات موجود به منظور شناسایی و دسته بندی این چالش ها است. بدین منظور، جستجوی نظام مندی در پایگاه های داده Scopus، Web of Science و Google Scholar بین سال های 2020 تا 2026 انجام شد. یافته ها نشان می دهد چالش های مدیریت توجه مشتری در سه دسته اصلی قابل طبقه بندی است: بحران کمی توجه (اشباع محتوا و کاهش میانگین توجه)، بحران کیفی توجه (کاهش اعتماد و نگرانی از حریم خصوصی)، و بحران ساختاری توجه (ظهور «سیستم صفر» و واسطه گری عامل های هوشمند). همچنین راهکارهایی نظیر تمرکز بر کیفیت، شفافیت در استفاده از هوش مصنوعی، تغییر استراتژی از SEO به AEO، و تقویت کانال های فیزیکی و حضوری شناسایی شد. بررسی شکاف های پژوهشی نشان می دهد کمبود پژوهش های تجربی، نبود پژوهش در بافت فرهنگی غیرغربی (به ویژه ایران)، و فقدان مدل های عملی برای اندازه گیری ارزش توجه، از مهم ترین خلاهای موجود در این حوزه هستند. این پژوهش با ارائه چارچوب سه بحرانی و مصادیق عینی از کسب وکارهای ایرانی و خارجی، تلاش می کند درک جامعی از چالش های مدیریت توجه در عصر هوش مصنوعی مولد ارائه دهد.

کلیدواژه ها:

اقتصاد توجه ، هوش مصنوعی مولد ، مدیریت توجه مشتری ، تجارت الکترونیک ، بحران توجه