بهینه سازی قوانین در دسته بندی کننده های Fuzzy
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی نوآوری در مهندسی کامپیوتر و فنآوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CEIT01_372
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 575
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
استادیار گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
چکیده
کلاس بندی براساس قوانین یکی از روشهای محبوب شناسایی الگو است. با این وجود نفرین ابعاد مشکلی است که در این نوع کلاس بندیها نیز با آن روبرو هستیم، به این معنی که با افزایش تعداد ویژگیهای ورودی، تعداد قوانین نیز افزایش مییابد. برای غلبه بر این مشکل اینمقاله نوع خاصی از الگوریتم ژنتیک را برای انتخاب موثرترین ویژگیهای قوانین استخراج شده توسط شبکه عصبی Fuzzy Min-Max معرفیمیکند. این الگوریتم با جستجوی محلی در اطراف کروموزومهای نخبه، سعی بر بهبود الگوریتم ژنتیک کلاسیک دارد. جستجوی محلی مذکور میتواند راه گریزی از حرکت کند الگوریتم ژنتیک در همسایگی نقاط بهینه باشد. کارایی این سیستم روی پنج پایگاه داده مهم UCI بررسی و کارایی آن با نتایج مقالات دیگر مورد مقایسه و آنالیز قرار گرفته است.کلیدواژه ها
کاهش قوانین, الگوریتم ژنتیک، جستجوی محلی، شبکه ی عصبی fuzzy Min-Maxمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر سود آوری بر ساختار سرمایه و سرعت تعدیل اهرم مالی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر هوش معنوی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر دانش مالی، تجربه مالی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- تاثیر سیستم های اطلاعاتی بر موفقیت شرکت با نقش میانجی کیفیت اطلاعات غیر مالی
- بررسی رابطه بین انگیزش و کارایی در سازمان (مطالعه موردی: اداره راه و شهرسازی شهرستان لارستان)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.