کاربست هوش مصنوعی در رهبری آموزشی: شناسایی زودهنگام افت تحصیلی و مداخلات یادگیری

تحولات فناورانه به ویژه هوش مصنوعی، فرصت های نوینی را برای ارتقای رهبری آموزشی و بهبود پیامدهای یادگیری فراهم کرده است. هدف پژوهش حاضر بررسی نقش کاربست هوش مصنوعی در رهبری آموزشی با تاکید بر شناسایی زودهنگام افت تحصیلی و طراحی مداخلات یادگیری موثر است. این مطالعه با رویکرد توصیفی–تحلیلی و با بهره گیری از تحلیل داده های آموزشی انجام شده است. هوش مصنوعی با تحلیل الگوهای رفتاری، عملکردی و یادگیری دانش آموزان، امکان پیش بینی افت تحصیلی را پیش از بروز جدی آن فراهم می کند و رهبران آموزشی را در اتخاذ تصمیم های داده محور یاری می دهد. یافته ها نشان می دهد استفاده هدفمند از سامانه های هوشمند می تواند به طراحی مداخلات یادگیری شخصی سازی شده، افزایش اثربخشی مدیریت آموزشی و کاهش شکاف های یادگیری منجر شود. نتایج این پژوهش بر ضرورت توانمندسازی مدیران و رهبران آموزشی در بهره گیری آگاهانه از هوش مصنوعی و تلفیق آن با ملاحظات تربیتی و اخلاقی تاکید دارد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، رهبری آموزشی ، افت تحصیلی ، مداخلات یادگیری ، تصمیم گیری داده محور