بررسی سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: NCCEB01_071
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1414
نویسندگان
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان،دانشگاه آزاد اسلامی،علوم و تحقیقات فارس
چکیده
در این مقاله به بررسی سیستمهای تشخیص نفوذ و نیز کاربرد شبکههای عصبی در این سیستمها میپردازیم. و نیز چندین سیستم تشخیص نفوذ موفق در این زمینه را تحلیل میکنیم و مزایا یا ایرادات هر کدام مورد بحث قرار میگیرد. در پایان نیز نتیجهگیری میکنیم که سیستمهای مبتنی بر شبکههای عصبی چه ایرادات کلی دارند و به چه طریقی میتوان این ایرادات را از بین برد تا بهترین نرخ تشخیص خطا و کمترین نرخ هشدار خطا را داشته باشیم.کلیدواژه ها
تشخیص نفود،شبکه عصبی مصنوعی،مجموعه داده ای KDD99،نرخ تشخیص خطا،نرخ هشدار خطامقالات مرتبط جدید
- مدلسازی و شبیه سازی جبران ساز سری سنکرون استاتیکی توزیع برای حل چالش های شبکه توزیع بر پایه الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری
- تاثیر دما بر تنش زدایی فولاد در تمپرینگ عملیات حرارتی
- معماری ادراکی برای تعامل تیمی انسان و ربات
- شبیه سازی اثر تغییر بار بر خروجی مولد فشرده ساز شار دیسکی
- سیستم پرداخت الکترونیکی کارآمد برای تجارت الکترونیک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.