یک الگوریتم تطبیق الگوی جدید برای ردیابی ویدئویی اجسام پرنده دودزا
- سال انتشار: 1386
- محل انتشار: پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ICEE15_082
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2035
نویسندگان
تهران، پژوهشکده سیستمهای دفاعی
تهران، پژوهشکده سیستمهای دفاعی
تهران، پژوهشکده سیستمهای دفاعی
چکیده
در این مقاله برای ردیابی اهداف پرنده دودزا در تصاویر ویدئویی، پس از معرفی کمیتی خاص با عنوان بیشترین راستای تغییرات برای هر پیکسل، الگوریتم مناسبی برای محاسبه این کمیت ارائه نموده و نقاطی بعنوان کاندید هدف تعیین می شوند. در مرحله بعد با اعمال روشهای تطبیق الگو در تقاط کاندید، موقعیت نوک دود در هر فریم مشخص شده و بر اساس آن موقعیت هدف تعیین می گردد. نتایج اعمال الگوریتم ارائه شده بر تصاویر پرواز جتهای پرنده دودزا نشان دهنده قابلیت بالای الگوریتم در ردیابی بلادرنگ موقعیت نوک دود در شرایط مختلف جوی است.کلیدواژه ها
ردیابی تصویری دود ، تطبیق الگو ، ردیابی اجسام جهت دارمقالات مرتبط جدید
- سامانه های خورشیدی ونحوه طراحی ونصب آن
- ارائه روش جدید خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گروه میگوها
- مروری بر کاربردهای الگوریتم کلونی مورچگان در مسیریابی شبکه های حسگر و بهینه سازی وسایل هوشمند
- کنترل توان انتقالی سیستم قدرت با استفاده از UPFC بهینه شده با الگوریتم بهینه سازی خفاش
- بهبود مصرف انرژی در شبکه حسگر بی سیم با استفاده از خوشه بندی گرههای حسگر با الگوریتم جستجوی محلی مکرر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.