A Novel DOE-Based Selection Operator for NSGA-II Algorithm
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی صنایع و سیستم ها
- کد COI اختصاصی: NIESC02_116
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1662
نویسندگان
Industrial Engineering Department of Shahed University
Industrial Engineering Department of Shahed University
Industrial Engineering Department of Shahed University
چکیده
In the present paper, a modified variant of Non-dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA-II) is introduced. The proposed algorithm uses Design of Experiments (DOE) regression model to insert ideal points to the population in each generation. The performance of the proposed algorithm is investigated on five bi-objective benchmark problems and the results are compared with classic NSGA-II. The empirical comparison of the results show the efficiency of the Modified NSGA-II in finding non-dominated points much faster and often better than the classic version.کلیدواژه ها
Design of Experiments; Regression model; Non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II); Selection Operatorمقالات مرتبط جدید
- بررسی محاسن بهره گیری از فناوری هوش مصنوعی در تحلیل و طراحی مدارهای الکترونیکی
- تاثیر گازرسانی به مراکز کشاورزی استان خراسان جنوبی در افزایش راندمان تولید و ارتقای سود اقتصادی
- سیستمهای پیشنهاددهندهی مبتنی بر شخصیت کاربران
- طراحی و تنظیم ولتاژ خروجی مبدل دی سی به دی سی افزاینده با در نظر گرفتن تغییرات بار و منبع تغذیه با استفاده از شبکههای عصبی شعاعی بهینه شده
- مکان یابی ایستگاه اورژانس داخل شهری با استفاده از روش ویکور (مطالعه موردی: شهر اسفراین)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.