بررسی امکان بهره گیری از شبکه های عصبی برای تعیین قابلیت استخراج در معادن سطحی
- سال انتشار: 1386
- محل انتشار: سومین کنفرانس مکانیک سنگ ایران
- کد COI اختصاصی: IRMC03_114
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1579
نویسندگان
عضو هیات علمی گروه مهندسی معدن دانشگاه ارومیه
کارشناسی ارشد مهندسی استخراج معدن، دانشگاه تهران
چکیده
تعیین قابلیت استخراج توده سنگ نقش اصلی و حیاتی در پروژه های مهندسی معدن و عمران داراست . قابلیت استخراج توده سنگ را می توان به صورت رابطه ای بین پارامترهای ژئومکانیکی قابل سنجش از توده سنگ و نرخ تولید یا سرعت نفوذ ماشین در سینه کار سنگی تعریف کرد . توان ویژه مصرفی ماشین آلات استخراج به عنوان یکی از شاخصهای کمی نشان دهنده تفاوت انواع توده سنگ در برابر کنده شدن است . در این مقاله مروری بر مدلهای مختلف ارزیابی قابلیت استخراجصورت گرفته و با استفاده از داده های ثبت شده معدن سنگ آهک Retznei در کشور اطریش مدلسازی شبکه عصبی با بکارگیری پارامترهای ژئومکانیکی، مقاومت فشاری سنگ، مقاومت کششی، فاصله درزه داری و مقاومت ویژه برش پذیری جهت تخمین توان مصرفی ماشین آلات صورت گرفته است . نتایج حاکی از توانایی شبکه های عصبی جهت شناسایی پارامترهای موثر و ارتباط دادن آنها به توان مصرفی ماشین آلات است .کلیدواژه ها
قابلیت استخراج، شبکه های عصبی و توان مصرفی ماشینآلاتمقالات مرتبط جدید
- تاثیر نوع الکترود روی ریزساختار و سختی روکش های جوشی اعمال شده روی زیر لایه فولاد AISI ۴۱۴۰ (M۰۴)
- تاثیر اعمال لرزش الکترومغناطیسی بر ریزساختار و سختی روکش های E۶-UM-۶۰ روی زیرلایه فولاد AISI ۴۱۴۰
- Microstructure and corrosion behavior of ceramic coatings on Zr ۷۰۲ alloy produced by microarc oxidation
- مروری بر روش های مختلف سنتز مکسین Ti۳C۲Tx
- تاثیر مواد متالورژی بر ساختار و راندمان خروجی سلول های خورشیدی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.