هوش مصنوعی در شبکه های کامپیوتر

فایل این در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این :

چکیده :

چکیده با گسترش روزافزون شبکه های کامپیوتری و افزایش پیچیدگی زیرساخت ها، مدیریت، بهینه سازی و تامین امنیت شبکه ها به یکی از مهم ترین چالش های سازمان ها تبدیل شده است. روش های سنتی مدیریت شبکه، با حجم عظیم داده ها، تعداد گره های متعدد و تنوع خدمات، ناکارآمد و زمان بر شده اند. هوش مصنوعی (AI) با قابلیت تحلیل داده ها، یادگیری از الگوهای گذشته و تصمیم گیری خودکار، می تواند این محدودیت ها را برطرف کرده و شبکه ها را هوشمند سازد. هدف این پژوهش، بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در شبکه های کامپیوتری و تحلیل تاثیر آن بر کارایی، امنیت و مدیریت شبکه است. روش پژوهش به صورت مروری و تحلیلی انجام شد و شامل بررسی منابع علمی معتبر داخلی و بین المللی، تحلیل الگوریتم های یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و یادگیری تقویتی، و بررسی کاربردهای عملی AI در شبکه های بی سیم، IoT و شبکه های نسل پنجم و ششم می باشد. یافته ها نشان می دهند که هوش مصنوعی می تواند مسیرهای انتقال داده را بهینه کرده، ازدحام شبکه را کاهش دهد، نفوذهای سایبری پیچیده را شناسایی کند و خرابی تجهیزات شبکه را پیش بینی نماید. نتایج پژوهش نشان می دهد که شبکه های هوشمند مجهز به AI، با توانایی خودکارسازی فرآیندها و تصمیم گیری real-time، علاوه بر افزایش امنیت، موجب بهبود کارایی و کاهش هزینه های نگهداری شبکه می شوند. واژگان کلیدی: امنیت شبکه، شبکه های کامپیوتری، مدیریت ترافیک،هوش مصنوعی، یادگیری ماشین

نویسندگان

آمال مجدم

استاد دانشگاه

مراجع و منابع این :

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود لینک شده اند :
  • 1. Tanenbaum, A. Computer Networks. Pearson, 2011. ...
  • 2. Stallings, W. Data and Computer Communications. Pearson, 2020. ...
  • 3. Cisco. AI in Networking White Papers. Cisco Systems, 2022. ...
  • 4. IEEE Journals. Applications of Artificial Intelligence in Networking, 2020–2023. ...
  • 5. ACM Digital Library. Machine Learning in Network Security, 2021. ...
  • 6. Li, X., et al. “Deep Learning for Network Traffic ...
  • 7. Zhang, Y., et al. “Self-Driving Networks: Reinforcement Learning Applications.” ...
  • 8. Nguyen, T., et al. “AI-Based Intrusion Detection in IoT ...
  • 9. Paper not, Nicolas et al. "The Limitations of Deep ...
  • 10. Biggio, Battista & Roli, Fabio. "Wild Patterns: Ten Years ...
  • نمایش کامل مراجع