روش های خوشه بندی داده بر اساس جستجوی فاخته

سال انتشار: 1392
محل انتشار: همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها
کد COI اختصاصی: CESD01_203
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1572

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محیا عامریان

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد، مشهد

محمدرضا اکبرزاده توتونچی

استاد تمام، گروه مهندسی برق، دانشگاه فردوسی، مشهد

سید جواد سید مهدوی چابک

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر - سخت افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، مشهد

چکیده

در این مقاله، روشهایی جهت خوشه بندی بر اساس الگوریتم جستجوی فاخته (CS) ارائه میشود. CS از تولیدمثل انگلی پرنده فاخته الهام گرفته شده است. در این الگوریتم حرکت هر فاخته به صورت نوعی گام تصادفی به نام پرواز لوی است. در الگوریتم اول، جمعیت اولیه به صورت تصادفی تولید میشود. در الگوریتم دوم، برای بهبود پایداری خوشه بندی از خاصیت همه سویی آشوب بهره گرفته میشود. در الگوریتم سوم، به منظور شروع از نقاط نزدیکتر به جواب سراسری، از الگوریتم K-means برای تولید جمعیت اولیه استفاده می شود. تابع آشوبناک مورد استفاده در الگوریتم دوم، نگاشت گربه آرنولد است که در مقایسه با نگاشت منطقی و سینای بر روی هفت تابع معیار بهینه سازی، عملکرد موفقتری دارد. نتیجه اعمال الگوریتم های خوشه بندی بر روی شش مجموعه داده معیار نشان می دهد که روش خوشه بندی CS با آغازسازی K-means ( KCS ) در مقایسه با سایر الگوریتم های مورد بررسی، پایداری بیشتر و متوسط هزینه کمتری دارد.

کلیدواژه ها

خوشه بندی، الگوریتم جستجوی فاخته، تابع آشوبناک گربه آرنولد، تابع آشوبناک سینای ، پرواز لوی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.