بررسی تاثیر نوع تابع موجک بر کارایی شبکه های عصبی فازی - موجب

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها
  • کد COI اختصاصی: CESD01_089
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 961
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حجت اله بازوبندی

دانشجو، بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان

مهدی افتخاری

استادیار بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده

طراحی صحیح یک شبکه عصبی فازی موجک - 1 بی شک نقش بسیار موثری در کارایی مدل نهایی خواهد داشت. در این مقاله تاثیر توابع موجک مختلف بر کارایی شبکه های فازی موجک مورد بررسی قرار گرفته است. توابع موجک به عنوان یک تابع فعالیت - 2 در لایه مخفی شبکه های فازی موجک مورد استفاده قرار می گیرند. برای بررسی تاثیر نوع تابع موجک بر کارایی مدل نهایی از سه تابع موجک کلاه مکزیکی، گوسی و - مورلت استفاده شده است. یک الگوریتم ژنتیک برای آموزش شبکه عصبی فازی موجک مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج عملی نشان می دهد - که نوع تابع موجک تاثیر بسیار چشمگیری بر کارایی شبکه عصبی فازی موجک دارد. علاوه بر این به نظر می رسد که برای حل کلاس های - متفاوت از مسائل، توابع موجک متفاوتی کارایی بهتری داشته باشند.

کلیدواژه ها

شبکه عصبی فازی موجک، تابع موجک

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.