ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی تاثیر نوع تابع موجک بر کارایی شبکه های عصبی فازی - موجب

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: CESD01_089
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 625
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی تاثیر نوع تابع موجک بر کارایی شبکه های عصبی فازی - موجب

حجت اله بازوبندی - دانشجو، بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مهدی افتخاری - استادیار بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

طراحی صحیح یک شبکه عصبی فازی موجک - 1 بی شک نقش بسیار موثری در کارایی مدل نهایی خواهد داشت. در این مقاله تاثیر توابع موجک مختلف بر کارایی شبکه های فازی موجک مورد بررسی قرار گرفته است. توابع موجک به عنوان یک تابع فعالیت - 2 در لایه مخفی شبکه های فازی موجک مورد استفاده قرار می گیرند. برای بررسی تاثیر نوع تابع موجک بر کارایی مدل نهایی از سه تابع موجک کلاه مکزیکی، گوسی و - مورلت استفاده شده است. یک الگوریتم ژنتیک برای آموزش شبکه عصبی فازی موجک مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج عملی نشان می دهد - که نوع تابع موجک تاثیر بسیار چشمگیری بر کارایی شبکه عصبی فازی موجک دارد. علاوه بر این به نظر می رسد که برای حل کلاس های - متفاوت از مسائل، توابع موجک متفاوتی کارایی بهتری داشته باشند.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی فازی موجک، تابع موجک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CESD01_089 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/238916/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بازوبندی، حجت اله و افتخاری، مهدی،1392،بررسی تاثیر نوع تابع موجک بر کارایی شبکه های عصبی فازی - موجب،همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها،مشهد،https://civilica.com/doc/238916

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، بازوبندی، حجت اله؛ مهدی افتخاری)
برای بار دوم به بعد: (1392، بازوبندی؛ افتخاری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Bekir. K and Vehb. O, Performance Analysis of Various Activation ...
  • Wolpert. D and Macready. W, No Free Lunch Theorems for ...
  • Davanipoor. M, Zekri. M and Sheikholeslam _ Fuzzy Wavelet Neural ...
  • Bodyanskiy. Y and Vynokurova. O, Hybrid Adaptive Wave let-neuro-fuzzy System ...
  • Banakar. A, FazleAzeem. M, Artificial Wavelet Neural Network and Its ...
  • Cao. J, Lin. Z and Huang. G, Composite Function Wavelet ...
  • Subasi. A, Yilmaz. M and Ozcalik. HR, Classification of EMG ...
  • Wang. J, Xiao. J, Peng. H and Gao. X, Constructing ...
  • Wajdi. B, Chokri. B.A and Adel M.A, Comparison Between Beta ...
  • Kruger. V and Sommer. G, Gabor Wavelet Networks for Efficient ...
  • Abiyev. RH and Kaynak. O, Fuzzy Wavelet Neural Networks for ...
  • Tzeng. S.T, Design of Fuzzy Wavelet Neural Networks Using the ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 16,677
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی