مدلسازی Dose-Response در ارتباط با ارزیابی ریسک در خطرات سلامتی و بهداشتی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: شانزدهمین همایش ملی بهداشت محیط ایران
- کد COI اختصاصی: NCEH16_393
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1770
نویسندگان
استادیار، دانشکده علوم، گروه آمار، دانشگاه رازی کرمانشاه
استادیار، دانشکده بهداشت و تغذیه، گروه اپیدمیولوژی و آمار، دانشگاه علوم پزشکی تبریز
دانشجوی کارشناسی ارشد
دانشجوی کارشناسی ارشد
چکیده
این مقاله شامل ارائه، مدل سازی Dose-Response در راستای روش (BMD)Benchmark Dose، که روشی جهت برآورد دوز یا حجم یک مورد از پیش تعیین شده، برای بدست آوردن بهترین پاسخ در تجزیه و تحلیل ارزیابی خطرات سلامتی و بهداشتی میباشد، است.[1]این مقاله یک مطالعه دایوگ نوستیک (مطالعه تشخیصی یا مطالعه عیبشناسی) می باشد، که توسط آژانس حفاظت از محیط زیست ایالات متحده آمریکا(U.S.EPA) حمایت شده است.این مطالعه یک استراتژی در مورد ارائه ارزیابی ریسک در مورد خطرات سلامتی و بهداشتی میباشد.سازمان جهانی بهداشت(WHO)فرآیند ارزیابی ریسک مواد شیمیایی در سلامت و بهداشت را به چهار مرحاه تقسیم کرده است:1- شناسایی خطر2- پاسخ به ارزیابی دوز 3- ارائه ارزیابی 4- خصوصیات خطردر حقیقت روش BMD جایگزین یک روش سنتی و قدیمی به نام (No-Observed-Adverse-Effect Level) NOAELو(Lowest-Observed-Adverse-Effect Level) LOAEL میباشد که با توجه به انتقاداتی که به روش NOAEL یا LOAEL شد، روش BMD برای برآورد و تخمین مقدار حجم بحرانی مواد شیمیایی جهت بدست آوردن بهترین پاسخ به عنوان یک روش متدولوژیکی و فرمالاسیونی مطرح شد. مواد و روشها: این ارائه بر روی بررسی مفهوم BMD که شامل برازش و فیت کردن یک مدل آماری برای داده های Dose-Response است، متمرکز شده است. بطوریکه با هدف برازش مدلهای Dose-Response هم برای متغیرهای پیوسته و نیز متغیرهای کیفی و گسسته، برای یافتن مقادیر پارامترهای مدل معرفی شده است.در حالت کلی سه روش برای برازش مدل ها وجود دارد: 1- روش حداقل مربعات غیرخطی 2- روش حداکثر درستنمایی 3- روش تعمیم معادلات برآورد(GEE) 4- نتایج و بحث: با توجه به اینکه روش قدیمی و سنتی NOAEL برآورد پتانسیل ریسک را فراهم نمیآورد (یکی از محدودیتهای این روش)، روش BMD با کم کردن فاصله اطمینان آماری باعث افزایش 1 تا 10 درصد در ریسک شده است. نتیجه گیری: روش BMD به عنوان یک دوز باعث برآورد و تخمین دقیق مقدار یا حجم دوز یک ماده از پیش تعریف شده برای بدست آوردن بهترین پاسخ مرتبط با موضوع مورد نظر است. که استفاده از کران پایین سطح اطمینان(BMDL)در این روش حجم نمونه ای از یک مطالعه را بطور مناسب منعکس میکند. بهعبارت بهتر محققین و دانشمندان تمایل به نتایج در فاصله اطمینان کوتاهتر و بنابراین عدم اطمینان پایین تر (قطعیت بالاتر)را دارند.بهعبارت سادهتر BMD یا BMDL مربوط به یک پاسخ صریح و روشی از یک دوز است که ثبات و استحکام را معرفی میکند و نشان میدهد که برای ارزیابی خطر سلامتی انسان و محیط، پایهایتر و علمیتر نسبت به NOAEL استکلیدواژه ها
پاسخ به دوز(Dose-Response)،(BMD) Benchmark Dose،BMDL، ارزیابی ریسک ، NOAEL، LOAEL ، WHO ، U.S.EPAمقالات مرتبط جدید
- تاثیر عصاره آبی و الکلی میوه سماق بر روی تریکوموناس واژینالیس و کاندیدا آلبیکنس در شرایط برون تنی
- بررسی خواص فیکوسیانین بر مهار رشد سلول و مرگ سلولی در سرطان پروستات (رده سلولی LNCAP)
- ارزیابی آنتی ژن پروتواسکولکس کیست هیداتید بر القای آپاپتوز بر سل لاین MCF
- فراوانی ژن های انتروتوکسین sea ، seb و sec استافیلوکوکوس اورئوس در ناقلین سالم استان مازندران
- The effectiveness of technology-enhanced educational interventions in improving nursing care: a systematic review
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.