Effect of recorded data on hydroclimatological study in semi-arid zones
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی هیدرولوژی مناطق نیمه خشک
- کد COI اختصاصی: KSAHC01_001
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1217
نویسندگان
Irrigation and Drainage Engineering College, College of Abureyhan, University of Tehran,
چکیده
More accurate forecasting of monthly rainfall is significantly important in hydroclimatological studeis such as drought forecasting in agriculture, irrigation schedule, water resources management, and crop pattern design. In this paper, ability of time series models in forecasting the rainfall according to the climate conditions is estimated. For this purpose, rainfall data of four different climates in Iran was selected. Using the data amounts of rainfall were forecasted by time series models for one next year. In first method number of observation data for model calibration were 60, and then this increase to the 120 and 588 data. Time series models have found a widespread application in many practical sciences. In addition, rainfall forecasting is done by some methods such as time series models, satellite imagery, and artificial neural networks. However, according to the deficit data in most rainfall forecasting, number of required observation data always been questioned. Therefore, this paper attempts to present number of required observation data according to the climate conditions. By comparing R2 of the models, it was determined that time series models were better appropriate to rainfall forecasting in semi-arid climate. Number of required observation data for forecasting of one next year was 60 rainfall data in semi-arid climateکلیدواژه ها
: Hydroclimatological study, Length of recorded data, Rainfall forecasting, Semi-arid zones, Time series analysisمقالات مرتبط جدید
- پایش مکانی خشکسالی با استفاده از شاخص VHI حاصل از داده های سنجنده MODIS - مطالعه موردی: استان تهران
- بررسی دلایل اقلیمی خشکیدگی جنگل های بلوط زاگرس با استفاده از اندازه گیری پارامترهای پهنا و ویژگی های آوندی حلقه های درختی
- طغیان آفات برگخوار نوظهور درختان و درختچه های جنگلی زاگرس شمالی و مرکزی: پیامد تغییرات آب و هوایی
- بانک آب: فرایندی جدید برای احیای حکمرانی آب در ایران
- بررسی تحقیقات خشکسالی در ایران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.