ارزیابی توان شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین عملکرد گندم در برخی اراضی زراعی خراسان شمالی

سال انتشار: 1391
محل انتشار: همایش ملی خاک، کشاورزی پایدار
کد COI اختصاصی: NCSSA01_077
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 726

نویسندگان

استادیار خاکشناسی دانشگاه شهید باهنر کرمان

دانشجوی کارشناسی ارشدخاک شناسی دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده

برآورد میزان عملکرد محصولات استراتژیکی نظیر گندم به دلیل اهمیتی که در برنامه ریزی اقتصادی دارند از دیر باز مورد توجه پژوهشگران بوده است. اخیرا کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری قوی که قادر به محاسبه معادلات پیچیده و تحلیل عددی با مناسب ترین تقریب می باشد، گسترش یافته است. پژوهش حاضر به منظور بسط و آزمون یک مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی میزان عملکرد گندم دیم بر اساس دادههای فیزیکی خاک در شهرستان مانه و سملقان استان خراسان شمالی انجام شد. دادههای فیزیکی خاک شامل درصد اجزائ تشکیل دهنده بافت خاک، مواد آلی خاک، جرم مخصوص ظاهری خاک، میزان رطوبت در حد ظرفیت زراعی و رطوبت در نقطه پژمردگی دائم خاک بود. مدل های مختلف شبکه تهیه و مقادیر مطلوب پارامترها برای تخمین عملکرد گندم دیم با استفاده از فرایند سعی و خطا تعیین گردید. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که شبکه های عصبی مصنوعی دقت اندکی در تخمین عملکرد گندم در منطقه مورد مطالعه داشتهاند R2=0.6 که علت احتمالی آن میتواند ناشی از تعداد ناکافی لایه های اطلاعاتی و عدم توزیع مناسب داده ها باشد.

کلیدواژه ها

پیشبینی عملکرد، شبکههای عصبی مصنوعی، گندم

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.