بررسی عوامل مؤثر بر E.coliو Coliform در رودخانه دز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین همایش ملی و نمایشگاه تخصصی محیط زیست، انرژی و صنعت پاک
- کد COI اختصاصی: EECICO01_199
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 664
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، گروه مهندسی محیط زیست، اهواز، ایران
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، گروه مهندسی شهرسازی، شوشتر، ایران
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، گروه علوم محیط زیست، اهواز،ایران
چکیده
آلودگی آب رودخانه ها را در حقیقت می توان شاخص آلودگی محیط زیست در اثر فعالیتهای انسانی به حساب آورد. در این مطالعه به منظور مدل سازی بررسی عوامل تأثیر گذار بر E.coli و Coliform در رودخانه دز از شبکه عصبی مصنوعیMLP با الگوریتم آموزش لونبرگ- مارکوارت با یک لایه مخفی با 10 نورون استفاده گردید. داده های حاصل از سه ماه فصل بهار و در هشت ایستگاه در رودخانه دز در محدوده ی شهرستان دزفول برداشت شد. این داده ها شامل کدورت، دما، DO، BOD که به عنوان داده های ورودی، E.coliو Coliform بعنوان داده های خروجی برای شبکه عصبی پرسپترون محسوب می شوند. کارآیی مدل شبکه عصبی مصنوعی توسط معیارهای آماری ضریب همبستگی و مربع میانگین خطا مورد ارزیابی قرار گرفت. معیارهای سنجش محاسبه شده (R= 0/99 ، MSE=0/8) نیز دقت بالا و کارآمد بودن مدل را تأیید می کنند. نتایج شبیه سازی نشان دهنده تطابق بسیار خوب بین داده های تجربی و نتایج حاصل از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد که می تواند به عنوان ابزاری توانمند در پیش بینی صحیح عملکرد این فرآیندها، مورد استفاده قرار گیرد.کلیدواژه ها
رودخانه دز، شهرستان دزفول، آلودگی آب، شبکه عصبی پرسپترون، E.coli، Coliformمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.