مدل های زبانی بزرگ در علوم کامپیوتر

زبانی بزرگ (LLMs (به طرز فزاینده ای در انجام طیف وسیعی از وظایف پردازش زبان طبیعی (NLP (از جمله تولید و درک متن عملکرد بهتری پیدا کردهاند. در سال های اخیر، این مدلها قابلیت های خود را به حوزه برنامه نویسی نیز گسترش داده اند و شکاف میان زبان های طبیعی (NL (و 1 زبانهای برنامهنو یسی (PL (را پر کردهاند. 2 مدلهای بنیادی نظیر "مبد ل تولید ی پیش - آموخته" و"مدل زبان بزرگ شرکت متا" 3 عملکرد پایه ای قدرتمندی را در وظایف گوناگون NL و PL از خود نشان دادهاند. افزون بر آن، چندین مدل نیز بهطور خاص برای تولید کد آموزشدیده اند و پیشرفت های چشمگیری در برنامه های مبتنی بر تولید کد از خود نشان داده اند. هر دو گروه از مدلها، یعنی مدل های پایه و مدلهای تنظیم شده ، به طور فزاینده ای در آموزش به کار گرفته میشوند و به دانشجویان در نوشتن، اشکال زدایی و درک کد کمک میکنند. در این مطالعه، یک مرور نظاممند جامع از متون علمی ارائه شده است تا تاثیرLLM ها را در آموزش علوم کامپیوتر و مهندسی نرمافزار بررسی نماییم. در این پژوهش، اثربخشیLLM ها در ارتقاء تجربه یادگیری، پشتیبانی از آموزش شخصیسازی شده، و کمک به مدرسان در طراحی برنامه های درسی 1 - Fine-tuned 2 - Generative Pre-trained Transformer (GPT)

کلیدواژه ها:

مدل های زبانی بزرگ ، تولید کد ، آموزش علوم کامپیوتر